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公开(公告)号：CN120067157A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510136083.5
申请日：2025-02-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 西藏自治区人民医院
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G16H40/20
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及基于知识图谱的患者关系关联与信息匹配方法、设备。方法包括S1：获取患者就诊信息纪录；S2：基于所述就诊信息纪录得到患者陪诊人三元组，所述患者陪诊人三元组的三个元素为患者、陪诊关系、陪诊人；S3：将所述患者陪诊人三元组与就诊信息知识图谱进行匹配得到匹配结果。在患者关系关联与信息匹配任务中，采用基于自适应空间变换投影的自编码器算法，将患者与陪诊人三元组降维到低维空间，捕捉数据的非线性关系并消除冗余信息，通过空间变换模块的动态投影矩阵优化，解决了三元组数据语义难以统一的问题，提高了匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN120053938A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510439882.X
申请日：2025-04-09
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明专利公开了一种非入口式颞下颌关节运动角度测量和训练设备，具体涉及关节训练设备领域。包括：弹力带；两块固定块，两块固定块对称固定设置在弹力带的两侧；两台电动伸缩杆，两台电动伸缩杆分别设置在两块固定块上；两根转动杆，两根转动杆分别设置在电动伸缩杆的自由端；角度传感器，角度传感器嵌设在对应的转动杆上；两根第一推杆，每根第一推杆均滑动连接在对应的转动杆上；两根复位弹簧，两根复位弹簧分别连接在第一推杆与对应的转动杆之间；支撑组件，支撑组件用于对下颌提供支撑力。采用本发明技术方案解决了现有技术无法在非入口的前提下，实现对颞下颌关节进行角度的测量以及训练的问题，使得本设备能够适用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN120040573A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510125882.2
申请日：2025-01-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种猫主要变应原Feld 1重组蛋白及其应用。猫主要变应原Feld 1重组蛋白具有SEQ ID No.1所示的氨基酸序列，或SEQ ID No.1所示的氨基酸序列经取代、缺失和/或增加一个或多个氨基酸且具有同等活性的蛋白。本发明提供的重组蛋白可用于制备检测抗猫主要变应原IgE的检测试剂，用于是否为猫毛等过敏检测。
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公开(公告)号：CN119238635B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411558648.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本申请公开了一种组织切片机切片方法、装置及系统。所述组织切片机切片方法包括：获取切片机的刀架与待切片组织块的相对位置关系；使所述切片机的刀架根据所述相对位置关系移动至目标位置；设置初始切割厚度信息；根据所述初始切割厚度信息对所述待切片组织块进行至少两次切割，其中，在每次切割完所述待切片组织块后通过图像识别的方式获取切片分离针的位置；根据切片分离针的位置以及待切片组织块的未切割面的位置判断是否需要调整切片分离针的位置。本申请的组织切片机切片方法通过图像识别的方式以及预设切割厚度的方式来进行自动化切割处理，从而改善现有切片机纯手工操作的切片技术弊端，实现切片机的智能化切割。
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公开(公告)号：CN119991773A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411914315.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品。包括S1：获取躯干图像；S2：对躯干图像进行乳房区域分割得到分割图像；S3：基于所述分割图像计算得到左右乳房区域面积；S4：对所述躯干图像进行深度信息提取得到深度信息图像；S5：基于左右乳房区域面积和深度信息图像计算左右乳房的体积；S6：比较所述左右乳房面积的绝对值差异和体积的绝对值差异，得到乳房对称性的评估结果。本申请能够自动和快速地实现乳房特征的识别，实现对乳房对称性的评估，具有很好临床价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226817B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411718945.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法，该装置包括：处理器、存储介质和总线，处理器执行机器可读指令，以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度，确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度，为医生提供有效治疗方向，从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗，缩短了目标用户的治疗时长。
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公开(公告)号：CN119097708B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411233295.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61K45/00 , A61P19/10 , A61K39/395 , A61K31/663
Abstract: 本发明公开了DKK1抗体在治疗男性骨质疏松症中的应用，本发明提供了激活WNT信号通路的试剂在制备用于治疗骨质疏松症的药物组合物中的应用，提供了体外促进成骨细胞分化或成熟的方法、筛选治疗骨质疏松症的候选药物的方法，以及一种用于治疗骨质疏松症的药物组合物。
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公开(公告)号：CN119936394A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510008006.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及代谢标志物在制备诊断腹主动脉瘤的产品中的应用，所述的代谢标志物包括5‑δ‑羟基丁基乙内酰脲、I‑α‑氨基酸、PGF2α、D‑焦谷氨酸、烟碱葡糖苷酸、半胱氨酸谷胱甘肽二硫化物或Trp‑P‑1中的一种或两种以上，本发明经实验证实，所述的7种代谢物单独或联合作为诊断腹主动脉瘤的代谢标志物均具有较好的特异性和敏感性。
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公开(公告)号：CN119905248A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510216124.1
申请日：2025-02-26
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种罕见病数据的共享系统及方法，涉及医疗技术领域，共享系统包括服务端和分别部署在不同医疗机构、不同科室的多个客户端，服务端和客户端之间基于联邦学习机制构建成为医疗数据平台，服务端基于各个客户端上传的病例特征进行搜索，确定出待分析患者的多个就诊数据提取出的病例特征，进而通过罕见病分析模型进行分析，辅助医生进行病情判断，可以保证患者医疗数据的隐私性的同时，无需患者手动整理或提供以往病例资料，给医生给患者都提供了便利。
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公开(公告)号：CN112541555B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202011534218.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的分类器模型的训练方法，包括：从第一数据集中的原始医学图像中获取感兴趣区域图像以形成第二数据集；对第二数据集的图像进行常规增强后得到初步扩充图像以形成第三数据集；利用生成式对抗网络模型的生成器生成对应感兴趣区域图像的进一步扩充图像以形成第四数据集；利用第二数据集的一部分图像训练分类器模型；分别利用第二数据集的另一部分图像、第三数据集、第四数据集验证模型的分类准确率并得到近似相等的准确率值q1、q2、q3；利用第二、第三及第四数据集重新训练分类器模型并得出准确率值q4，q4分别大于q1、q2或q3。本发明能够在保证图像深层次特征没改变的情况下扩充训练集，从而提高模型的分类准确率。
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