本发明公开了基于泄漏电流传感器和BP神经网络算法的避雷器监控方法，涉及氧化物避雷器检测技术领域。该方法通过一种新的泄漏电流传感器用于采集MOA的泄漏电流，提出了基于谐波分析MOA泄漏电流测量的一种新方法，利用BP神经网络训练出能反应MOA老化状况的一些关键参数。实验表明仿真结果得出的泄漏电流拟合逼近实际需要测量的泄漏电流，具有很好的抗干扰性，可以有效地对MOA进行老化监测。实现避雷器运行状态的在线监测，减少停电检修MOA的次数，极大提高电力系统运行可靠性。