发明公开
- 专利标题: 基于多图像协同注意力机制的植物叶片识别系统及方法
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申请号: CN202210350190.4申请日: 2022-04-02
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公开(公告)号: CN114663766A公开(公告)日: 2022-06-24
- 发明人: 黄德双 , 刘文辉 , 元昌安 , 伍永
- 申请人: 广西科学院
- 申请人地址: 广西壮族自治区南宁市大岭路98号
- 专利权人: 广西科学院
- 当前专利权人: 广西科学院
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区南宁市大岭路98号
- 代理机构: 北京东方盛凡知识产权代理事务所
- 代理商 王颖
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及一种基于多图像协同注意力机制的植物叶片识别系统及方法,包括:客户端首先根据用户请求选择图像识别方式,基于图像处理模块将识别到的图像进行预处理操作,得到经过预处理后的图像;通过人机交互界面选取上传操作,基于图像上传模块进行上传并发送请求;服务器端接收到来自所述客户端的图像后,调用部署于服务器端的植物叶片识别模型对图像数据进行植物叶片识别,并返回结果至所述客户端的人机交互页面上实时展示识别结果。本发明利用弱监督方式训练基于多图像协同注意力模型,通过最小的代价,不需要人工标注信息即可训练一个高性能的植物叶片识别模型,便于实现。