本发明公开了一种质子交换膜燃料电池气体扩散层材料比例预测方法，属于质子交换膜燃料电池技术领域，包括以下步骤：组分识别步骤；推理预测步骤；该质子交换膜燃料电池气体扩散层材料比例预测方法，通过扫描电镜与CT断层扫描方法，只能肉眼观测质子交换膜燃料电池气体扩散层微结构，无法量化表达组分分布，本发明将计算机视觉应用于扫描电镜图像，借助神经网络更加精准地分析了气体扩散层扫描电镜图像中的各组分分布，解决了扫描电镜方法与CT断层扫描方法均无法获知气体扩散层中各组分比例的问题，通过多层感知机推到二维到三维信息的映射关系，根据图像推导气体扩散层组分比例信息，有利于数值重构更加精准的三维模型。