一种浮游植物物种识别装置

    公开(公告)号:CN219552274U

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202223270708.8

    申请日:2022-12-06

    摘要: 本实用新型公开了一种浮游植物物种识别装置,具体涉及浮游植物识别技术领域,包括底座,所述底座顶端设有顶板,所述顶板底端设有用于浮游植物物种识别的数字显微镜,所述数字显微镜通过升降组件与顶板连接,所述底座顶部设有圆板,所述圆板顶端开设有四个凹槽。本实用新型通过电机驱动圆板旋转,切换四个样本皿移至数字显微镜下方进行图形特征采集,计算机将采集的浮游植物图形特征与计算机存储器中的已知图形特征进行对比,从而识别出浮游植物的种类,按压注射器使橡胶气囊变大,橡胶气囊变大后将样本皿从凹槽内顶起,便于工作人员拿取样本皿进行更换,结构简单,使用起来省时省力,四个样本皿依次进行识别,便于工作人员上下料。

    污泥检测装置
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218726684U

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202222917003.4

    申请日:2022-10-31

    发明人: 李建康 梁思懿

    IPC分类号: G01N21/84 G01N1/14 G06V20/69

    摘要: 本实用新型公开了一种污泥检测装置,其涉及污水检测技术领域,所述污泥检测装置包括:取样管;泵装置,其进口与所述取样管相连通;送样针管,其与所述泵装置的出口相连通;透明材料制成的检测平台,所述送样针管的出口位于所述检测平台的上方;用于对所述检测平台进行照明的位于所述检测平台下方的灯源;用于检测所述检测平台上放置待检测物的位于所述检测平台上方的物镜;图像获取模块,与所述物镜的观察口相对应设置,以能通过所述物镜获取所述待检测物的图像;与所述图像获取模块相电性连接的数据处理模块。本申请能够解决手动对污泥进行镜检效率过低的问题。

    一种用于微核识别的神经网络及方法

    公开(公告)号:CN118297119B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410719267.X

    申请日:2024-06-05

    摘要: 本发明公开了一种用于微核识别的神经网络及方法,涉及图像处理技术领域;其包括依次连接的骨干网络、颈部和头部,骨干网络还包括分别位于第一至第三C2F模块侧的卷积层和注意力机制模块,颈部包括从颈部输入侧往输出侧依次分布连接的第一卷积层、第一上采样模块、第一加权双向特征金字塔网络、第一C2F模块、第二上采样模块、第二加权双向特征金字塔网络、第二C2F模块、第三加权双向特征金字塔网络、第三C2F模块、第二卷积层、第四加权双向特征金字塔网络、第四C2F模块、第三卷积层、第五加权双向特征金字塔网络和第五C2F模块,其通过改进后的骨干网络和颈部等,识别微核准确性高。

    一种用于类器官活力分析的明场成像检测分析方法和系统

    公开(公告)号:CN116612471B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202310598781.8

    申请日:2023-05-22

    摘要: 本发明器官活力分析技术领域,尤其涉及一种用于类器官活力分析的明场成像检测分析方法和系统,方法包括:获取类器官的多个明场图像;基于相似度,从所有明场图像中选取多个第一目标明场图像;根据选取出的第一目标明场图像,得到用于训练类器官活力分析模型的训练集;基于训练集对类器官活力分析模型进行训练,得到训练好的类器官活力分析模型;将类器官的待分析明场图像输入训练好的类器官活力分析模型,得到类器官的活力分析结果。能够智能化对类器官的活力进行分析,避免由于人工分析所导致的主观影响,提高活力分析结果的客观性和准确性,而且,通过明场图像的成像精度更高,进一步提高活力分析结果的准确性。

    一种数字化手术室系统和控制方法

    公开(公告)号:CN112712878B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202011615918.9

    申请日:2020-12-30

    发明人: 俞涛

    IPC分类号: G16H30/20 G06V20/69 A61B34/00

    摘要: 本申请提供一种数字化手术室系统和控制方法,该数字化手术室系统包括数据分析设备和交互终端;其中,数据分析设备用于获取各医疗设备中的医疗数据,医疗数据至少包括显微图像;将显微图像输入至出血量预测模型对当前患者的出血量进行预测,并生成对应的出血量预测结果;将医疗数据及出血量预测结果发送至交互终端进行显示。上述方案提供的系统,通过利用数据分析设备对当前患者的出血量进行预估,并将预估结果显示在交互终端,节省了手术医生的数据分析时间,辅助了手术医生提高数据信息读取效率。并且,手术室中各医疗设备的医疗数据均统一显示于交互终端,以使手术医生可以快速找到需要的医疗数据,为提高手术医生的工作效率奠定了基础。

    一种基于多尺度卷积神经网络的岩石岩性分类识别方法

    公开(公告)号:CN118587702A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410585628.6

    申请日:2024-05-11

    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的岩石岩性分类识别方法,对岩石薄片显微图像进行数据增强,得到数据增强后的岩石薄片显微图像数据集,按比例将岩石薄片显微图像数据集划分为训练数据集和测试数据集,通过训练数据集和测试数据集对改进的MobileViT模型进行训练和验证,最终得到训练好的岩石薄片显微图像分类模型,对岩石类型的名称和置信度进行预测。通过本发明可以快速准确地获得岩石薄片显微图像的类别。

    一种卵巢透明细胞癌类器官生长信息获取方法及装置

    公开(公告)号:CN118570801A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410712436.7

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本申请公开了一种卵巢透明细胞癌类器官生长信息获取方法及装置。所述卵巢透明细胞癌类器官生长信息获取方法包括:获取卵巢透明细胞癌类器官图像;获取经过训练的目标检测模型;将卵巢透明细胞癌类器官图像输入至经过训练的目标检测模型,从而获取卵巢透明细胞癌类器官图像上的目标细胞;分别对每个目标细胞进行标记,从而为每个目标细胞建立唯一标识;从卵巢透明细胞癌类器官图像分别获取目标细胞图;根据目标细胞图获取目标细胞的周长信息和/或面积信息。本申请通过目标检测模型获取到各个目标细胞,继而分别获取每个目标细胞周长信息和/或面积信息,从而解放人力,不需要在通过人定时定点的观察即可获取到目标细胞的周长信息和/或面积信息。