本发明属于建筑群方案生成评价领域，具体涉及一种建筑群方案生成性能评价方法，包括五个模块：样本数据筛选与处理；建筑群方案样本数据聚类；基于cGAN的建筑群方案生成模型建构；基于CNN的建筑群性能预测模型建构；建筑群方案生成及方案性能评价。该方法能够通过K‑means技术对收集到的当前建筑群方案进行聚类分析，挖掘当前某建筑类型建筑群方案设计特征，利用cGAN技术学习各建筑群方案特点，用于建筑群方案的生成设计，提高设计效率与精度。利用CNN算法构建的建筑群方案性能预测模型可以快速预测某类型建筑群布局方案下的太阳能潜力值和建筑能耗值，进而实现对方案的性能评价。