本发明涉及人工智能技术领域，提供一种图像分类方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定待分类的神经影像；将神经影像输入至分类模型，得到分类模型输出的神经影像的分类结果；分类模型是在多任务学习预训练模型的基础上，基于第一样本神经影像及其对应的样本分类结果训练得到的，多任务学习预训练模型是在无监督预训练模型的基础上，基于第二样本神经影像及其对应的各任务下的样本标签训练得到的，无监督预训练模型是基于第三样本神经影像无监督训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，节省了数据的标注成本，避免了模型出现过拟合的问题，提升了模型在图像分类任务上的性能与泛化性，提升了分类结果的准确性。