本公开涉及一种网络训练及目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述网络训练方法包括：获取无标签标注的样本图像以及待训练的目标检测网络；通过目标检测网络对样本图像进行处理，得到样本图像的检测结果，检测结果包括样本图像中目标所在的预测区域；根据检测结果，确定样本图像对应的伪标签信息，伪标签信息包括样本图像中目标所在的伪标注区域；根据伪标签信息以及目标检测网络中预置的锚框信息，确定伪标注区域与锚框信息表征的锚框区域之间的匹配损失；根据匹配损失，确定目标检测网络的网络损失，并基于网络损失，训练目标检测网络。本公开实施例可实现提高目标检测网络的训练效率。