本发明请求保护一种面积区域相对温差的电力设备自动诊断方法，属于智能电网信息技术领域，其包括以下步骤：构建电力设备红外图像数据集，搭建YOLOv4的网络模型结构，训练检测同种类型设备识别的YOLOv4模型；通过提取同种类型设备的特征，开展基于YOLO的红外图像中同种类型设备识别；从设备识别结果中挑选出异常设备；采用基于图像处理方法对异常设备的发热区域进行温度矩阵提取；根据提取的温度矩阵，采用基于同类型设备面积区域比较的诊断方法进行自动诊断。有效提高了电力设备红外图像的诊断能力；利用主流的人工智能技术，开发针对电力设备的深度学习模型，引入面积区域相对温差的概念，实现电力设备红外诊断的设备类型分析精细化。