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公开(公告)号:CN117932657B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202311741816.5
申请日:2023-12-18
申请人: 深圳安科百腾科技有限公司
IPC分类号: G06F21/62 , G06V20/30 , G06V10/764 , G06F21/60
摘要: 本发明公开了一种相册智能整理和隐私保护方法,该方法应用于图像识别模型中,包括以下步骤:获得图像的拍摄时间、拍摄地点以及获取拍摄设备的经纬度信息;提取图像中的特征信息;基于图像的拍摄时间、拍摄地点以及提取图像中的特征信息进行归类整理,当所拍摄设备中有指定分类相册时则移动图像至指定分类相册中;否则,则创建指定分类相册,并将图像移动至指定分类相册中;将图像移动到指定分类相册后判断识别模型是否已经存储在模型中;根据用户设定及场景信息选择是否对图像进行加密;进行图像数量的检测,当检测到多张图像或视频时,提示用户是否合成视频;本发明不仅实现了对相册的自动整理和隐私内容的保护,还实现了对涉密设备的有效控制。
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公开(公告)号:CN118433442A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410411858.0
申请日:2024-04-08
申请人: 华南师范大学
发明人: 朱定局
IPC分类号: H04N21/234 , H04N21/254 , H04N21/44 , H04N21/462 , G06V20/30 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/82
摘要: 识别擦边色情的人工智能治理网络内容方法,通过训练具有较多样本的色情识别模型,来识别色情内容,再用色情内容和非色情内容、擦边色情内容来测试该模型,得到色情内容和非色情内容、擦边色情内容的输出概率范围,然后根据概率范围来判断待检测内容是否为擦边色情,从而能够识别擦边色情内容,并且能提高识别准确率。
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公开(公告)号:CN109446904B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN201811114741.7
申请日:2018-09-25
申请人: 中国平安人寿保险股份有限公司
发明人: 郑锦冲
摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于人脸识别的排队取号方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采集当前取号脸部图像;发送携带当前取号脸部图像的第一匹配请求至服务器;第一匹配请求,用于指示服务器将当前取号脸部图像与用于备案的标准脸部图像进行匹配;在接收到服务器反馈的匹配成功通知后,发送身份信息获取请求;身份信息获取请求,用于指示服务器查找与匹配成功的标准脸部图像对应的用户身份信息;当接收到服务器反馈的用户身份信息后,展示与用户身份信息所对应的办理权限相符的办事事项;接收针对展示的办事事项的指定指令,为当前取号脸部图像分配在所指定的办事事项下的排队号码。本申请的方案提高了排队取号效率。
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公开(公告)号:CN117726962A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202310213256.X
申请日:2023-03-07
申请人: 行吟信息科技(上海)有限公司
IPC分类号: G06V20/30 , G06V10/774 , G06Q30/0601
摘要: 本申请实施例公开了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标平台中待检测图像数据,待检测图像数据包括待检测图像和针对待检测图像的文本数据;将待检测图像数据输入预训练的对象检测模型,得到候选图像数据,候选图像数据包括候选图像和文本数据,候选图像包括一个或多个候选对象区域;根据一个或多个候选对象区域对候选图像数据进行过滤处理,得到目标检测图像数据,目标检测图像数据包括目标检测图像;将目标检测图像数据输入预训练的价值模型,得到待检测图像数据的价值数据,价值数据用于指示待检测图像数据有交易价值或无交易价值。通过这种方式可以有效预测得到待检测图像数据的价值数据。
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公开(公告)号:CN117635417A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311645730.2
申请日:2023-12-04
申请人: 天翼视讯传媒有限公司
发明人: 宫苏辉
摘要: 本发明涉及软件开发技术领域,并提供一种基于生成模型实现图片合规的方法,包括以下步骤;S1、图片内容检测;平台使用人工智能模型和计算机视觉技术,对用户上传的图片进行违规内容的检测,检测是否包含政治、色情、暴力、恶意标记、个人隐私的元素;S2、策略逻辑处理;根据图片内容检测的结果,对判定为违规的内容根据违规类型来确定合规化处理的策略;S3、违规区域预处理;S4、合规化处理。本发明能够利用人工智能模型检测图片中违规信息,提升检测效率和准确率,节省时间和人力。
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公开(公告)号:CN117392483B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311657248.0
申请日:2023-12-06
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V20/30 , G06F16/55 , G06N20/00
摘要: 本申请涉及联邦学习大模型训练加速技术领域,公开基于增强学习的相册分类模型训练加速方法、系统及介质。具体是在手机相册本地智能分类场景中,将手机上传的模型更新的聚合问题转化为增强学习的目标问题,基于增强学习在云服务器中建立手机相册本地分类模型的Q表,Q表中的Q值最大的动作是当前状态下最优的聚合权重分配方案,能够精确表示各个参与联邦学习的手机对全局模型的贡献。在手机相册分类模型聚合过程中提升了聚合后的模型质量,加快了模型收敛速度,降低了通信开销。
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公开(公告)号:CN113011418B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202110181068.4
申请日:2021-02-09
申请人: 杭州海康慧影科技有限公司
发明人: 刘恩毅
IPC分类号: G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种确定图像中待处理区域的方法、装置、设备,属于图像处理领域。所述方法包括:基于当前拍摄的目标图像以及预先训练的操作位置识别模型,确定所述目标图像中至少一个候选区域的位置;基于所述至少一个候选区域的位置,在所述至少一个候选区域中确定待处理区域。采用本申请能够直接在拍摄的图像中识别需要进行处理的区域,无需操控者调整摄像设备的拍摄位置和方向,简化了操控者使用操作工具的步骤。
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公开(公告)号:CN116996708B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311005123.X
申请日:2023-08-10
申请人: 广州阿凡提电子科技有限公司
IPC分类号: H04N21/234 , H04N21/235 , H04N21/84 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明实施例提供的基于机器学习的短视频数据标签推荐方法、系统及云平台,在利用已调试的短视频标签推荐网络对待分析短视频图像进行分类处理时,由于已调试的短视频标签推荐网络能够对待分析短视频图像(不完整的短视频图像)中缺失的内容进行预测分析,因而在进行分类处理时是基于待分析短视频图像对应的完整短视频图像实现的,这样能够提高分类处理的精度和可靠性,以准确地获得短视频图像类别标签。在此基础上,通过短视频图像类别标签的上级标签和下级标签确定待推送短视频图像标签,能够进一步完善和丰富待推送短视频图像标签,以确保短视频运营服务器基于待推送短视频图像标签进行精准且个性化的推送处理。
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公开(公告)号:CN117495854A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311852268.3
申请日:2023-12-28
申请人: 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04N21/44 , H04N21/4402
摘要: 本申请实施例提供一种视频数据处理方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,不再针对视频数据的原始分辨率进行特征提取,而是针对原始视频内容进行上采样,从而在高分辨尺度下提取图像特征,保留原始视频数据中的细节内容,从而能够将各种分辨率的视频数据转换至同一分辨率尺度下实现跨分辨率的视频质量评估,区分不同分辨率的视频数据的质量数据,不再局限于单一分辨率的视频质量评估;针对原始视频数据进行下采样,在低分辨率尺度下提取运动特征,更关注运动信息,屏蔽其他细节信息的干扰;在不同时间尺度上将图像特征和运动特征进行时空特征融合,基于融合后的多尺度特征进行视频质量的评估,提高视频质量评估的准确性。
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公开(公告)号:CN116249111B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202211674812.5
申请日:2022-12-26
申请人: 广州乐芃信息科技有限公司
摘要: 本发明实施例涉及网络安全技术领域,公开了一种基于多重加密机制的信息传输认证方法,包括:接收智能终端传输的目标区域的认证图像信息以及智能终端选定的SSID信息;采用图像解析算法对加密认证图像信息进行解析以得到解析图像信息;根据SSID信息查找与SSID信息关联的原始比对图像,若查询到相应的原始比对图像,则提取该原始比对图像;将原始比对图像与解析图像信息进行相似度比对。本发明实施例中的基于多重加密机制的信息传输认证方法通过对经过加密的图像进行解析来将其作为无线连接的前置认证方式,当图像识别通过时,则确定完成认证;通过采用线上与线下组合认证的方式大大提高了无线通信网络的安全性。
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