本发明提供一种基于数据驱动的燃料电池汽车异常运行识别方法，本方法从大数据的角度，对燃料电池汽车的历史行驶数据进行分析，以燃料电池汽车行驶特性为出发点，使用时间、氢气最高压力作为指标，对车辆行驶片段进行切分，同时对车辆连续行驶片段的氢气最高压力值进行线性拟合，得到该连续行驶片段中氢气压力变化斜率，以此判断燃料电池汽车运行是否异常。本方法可以精确判断识别燃料电池汽车的运行情况，对政府、主机厂及运营企业清楚地把握燃料电池汽车的运行情况有较大帮助。同时，本方法具有简便、计算量小、可操作性强以及工程应用前景广阔的特点，对燃料电池汽车的示范运行的进一步标准化与规范化具有积极意义。