Invention Publication
- Patent Title: 一种基于自注意力机制的图网络的系统日志检测方法
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Application No.: CN202210456449.3Application Date: 2022-04-28
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Publication No.: CN114741369APublication Date: 2022-07-12
- Inventor: 韩蒙 , 吴超飞 , 洪榛 , 林昶廷
- Applicant: 浙江大学滨江研究院
- Applicant Address: 浙江省杭州市滨江区东信大道66号东方通信科技园二号楼3楼
- Assignee: 浙江大学滨江研究院
- Current Assignee: 浙江大学滨江研究院
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市滨江区东信大道66号东方通信科技园二号楼3楼
- Agency: 杭州天勤知识产权代理有限公司
- Agent 高燕
- Main IPC: G06F16/18
- IPC: G06F16/18 ; G06F16/182 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
一种基于自注意力机制的图网络的系统日志检测方法，首先从系统的主日志文件中收集日志文本数据，以及系统硬件数据，建立标准的多序列数据源；建立时空图神经网络模型，基于标准多序列数据建立序列间图关系，以及序列内时序关系，训练最优参数；基于最优参数模型，将新的标准多序列数据进行模型推理，建立推理结果判别标准；基于推理结果，定位异常事件发生区域及异常发生时间，基于硬件数据进一步分析异常原因。本发明具有很好的稳定性，检测精度高。
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