公开(公告)号：CN116257648A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310281834.3

申请日：2023-03-21

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林昶廷 ,  韩蒙 ,  赵昱 ,  洪榛 ,  董建锋 ,  王滨 ,  俞伟平

IPC: G06F16/58 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明公开了一种基于噪声网络和图像预处理的图像检索防御方法及系统，方法包括：对图像样本进行标注，构建训练数据集；以局部与全局特征深度正交融合为框架构建Efficient网络，并在其全连接层参数上添加噪声参数项，获得图像检索模型；将训练数据集中的图像样本进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的图像检索模型中，对图像检索模型进行训练，获得具有主动防御能力的目标防御模型；将目标图像进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的目标防御模型进行图像检索。本发明提高了图像检索模型的防御能力，同时在针对不同的数据集时，都能起到较好的防御效果。

公开(公告)号：CN114741369A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210456449.3

申请日：2022-04-28

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 韩蒙 ,  吴超飞 ,  洪榛 ,  林昶廷

IPC: G06F16/18 ,  G06F16/182 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于自注意力机制的图网络的系统日志检测方法，首先从系统的主日志文件中收集日志文本数据，以及系统硬件数据，建立标准的多序列数据源；建立时空图神经网络模型，基于标准多序列数据建立序列间图关系，以及序列内时序关系，训练最优参数；基于最优参数模型，将新的标准多序列数据进行模型推理，建立推理结果判别标准；基于推理结果，定位异常事件发生区域及异常发生时间，基于硬件数据进一步分析异常原因。本发明具有很好的稳定性，检测精度高。