本发明公开了一种用于电表更换的智能电表集群化归类方法。涉及电表运维领域；目前，电表更换计划不太科学。本发明包括步骤：根据待更换电表清单生成所有电表的时空分布矩阵；采用基于密度峰值的快速聚类算法，计算数据点的局部密度和到具有更高密度点的距离；根据局部密度和高密度点距离的分布，生成电表的聚类决策图，确定各聚类中心；剩余电表的数据点按照与各聚类中心的距离，确定其归属的类别，得到各电表集群；对每一个电表集群，分别考虑约束条件，最终生成电表更换日计划。本技术方案结合电表区域性分布特征和时间相邻性特征提取时空相近电表簇，有效降低优化模型的计算复杂度，有助于电力系统人员制定更加可靠、更加科学的电表更换计划。