本发明提供了一种基于成分的特钢性能评估方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过对第一特钢材料进行成分检测获得第一成分信息和第一比例信息；对第一特钢材料进行结构分析获得第一晶体信息；对第一应用场景进行性能分析获得第一性能偏向排序信息；根据第一成分信息、第一比例信息对第一特钢材料进行性能评估获得第一性能评估结果；根据第一晶体信息对第一性能评估结果进行调整获得第二性能评估结果；当不满足第一性能偏向排序信息时对第一成分信息、第一比例信息和第一晶体信息进行优化，解决依赖人员经验判断，导致存在难以保证特钢制备工艺参数和应用场景的结合度的技术问题，达到得到和应用场景结合度较高的特钢工艺参数的技术效果。