发明公开
- 专利标题： 一种使用分区决策机制提高图像分类准确率的方法
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申请号： CN202210406278.3申请日： 2022-04-18
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公开(公告)号： CN114743055A公开(公告)日： 2022-07-12
- 发明人: 唐永翔 , 金福生 , 袁野 , 王国仁 , 马波
- 申请人： 北京理工大学
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 代理机构： 北京慕达星云知识产权代理事务所
- 代理商 符继超
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种使用分区决策机制提高图像分类准确率的方法，基于集成学习思想，使用分区决策机制，让模型针对图像不同区域进行识别，将多个识别结果汇总，进而推断出整张图像所属类别，提供了一种能够稳定、可靠地提高图像分类准确率的模型改进方法，且模型训练流程简单，提高卷积神经网络模型进行图像分类时的准确率，同时不为训练带来过大的额外运算开销。
