一种多样搜索策略离散粒子群算法，其实现步骤是：(1)参数定义；(2)算法初始化；(3)更新个体最优解pBesti与群体最优解gBest；(4)更新个体速度和位置；(5)启动局部变异搜索策略；(6)启动个体变异策略；(7)粒子位置约束；(8)速度边界条件处理；(9)输出群体最优解gBest；根据迭代次数t结束算法或令t＝t+1，重复执行步骤(3)到步骤(9)。本发明能够针对不同搜索阶段给出自适应调整策略，提高算法的搜索性能和稳定性。本发明可以运用到任何通信、雷达、计算机、资源调度、稀疏布阵等对求解优化问题有需求的领域。