本申请提供了一种用于高光谱图像分类的残差密集视觉转换方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法通过残差密集视觉转换网络执行，残差密集视觉转换网络包括：跨尺度自注意投影模块、局部残差转换模块和全局残差连接模块；通过跨尺度自注意投影模块的多尺度卷积层，对高光谱图像进行局部空间的光谱信息提取，得到跨尺度自注意力特征；通过多个局部残差转换模块对高光谱图像局部空间的光谱信息进行多尺度投影，并对多尺度投影的结果沿光谱通道进行编码，得到多个多尺度投影特征；通过全局残差连接模块对多个多尺度投影特征进行分层特征融合，并将跨尺度自注意力特征与分层特征融合后的输出特征进行叠加，得到高光谱图像的残差融合特征。