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公开(公告)号：CN114758203A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210345219.X
申请日：2022-03-31
申请人： 长江三峡技术经济发展有限公司 , 江苏天汇空间信息研究院有限公司 , 中科空间信息(廊坊)研究院
摘要： 本申请提供了一种用于高光谱图像分类的残差密集视觉转换方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法通过残差密集视觉转换网络执行，残差密集视觉转换网络包括：跨尺度自注意投影模块、局部残差转换模块和全局残差连接模块；通过跨尺度自注意投影模块的多尺度卷积层，对高光谱图像进行局部空间的光谱信息提取，得到跨尺度自注意力特征；通过多个局部残差转换模块对高光谱图像局部空间的光谱信息进行多尺度投影，并对多尺度投影的结果沿光谱通道进行编码，得到多个多尺度投影特征；通过全局残差连接模块对多个多尺度投影特征进行分层特征融合，并将跨尺度自注意力特征与分层特征融合后的输出特征进行叠加，得到高光谱图像的残差融合特征。
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公开(公告)号：CN112748444A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011603654.5
申请日：2020-12-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要： 一种无中红外通道传感器的气溶胶光学厚度反演方法，包括对预设时间段内预设区域的无中红外通道传感器卫星影像进行预处理，得到处理后的影像数据；根据处理后的影像数据确定预设时间段内各像元红光波段的天顶反射率序列和近红外波段的天顶反射率序列；将预设时间段内各像元的天顶反射率比值最低的日期作为晴朗日；去除各像元晴朗日影像数据的背景气溶胶光学厚度和瑞利散射，得到各像元的晴朗日地表反射率比值；根据各像元晴朗日地表反射率比值确定各像元反演日地表反射率比值；基于气溶胶光学厚度反演算法和查找表，根据各像元反演日地表反射率比值确定各像元550nm波段的气溶胶光学厚度，可有效地降低地表双向特性的影响，提高气溶胶光学厚度反演准确性。
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公开(公告)号：CN112528555A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011321623.0
申请日：2020-11-23
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种土壤水分图绘制方法及装置，通过实测土壤水分训练数据集构建一般知识，并利用主成分分析法对多源数据反演得到的环境变量进行降维，结合实测土壤水分训练数据构建模糊概率矩阵，结合软数据点集坐标生成软数据；然后将一般知识、软数据以及实测土壤水分训练数据集相结合，在贝叶斯条件概率规则下，实现试验区土壤水分分布图的绘制。该技术方案既综合了传统地统计学方法对参数变异特性的描述方法，又融合了多源辅助环境变量，不受参数分布特性的约束，可以得到细节信息更为丰富的预测图，并在定量化精度指标上也有了明显提升。
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公开(公告)号：CN110532967A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910820919.8
申请日：2019-09-02
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中科空间信息(廊坊)研究院
摘要： 本发明公开了一种基于哨兵1号RVI时间序列的农作物分类方法，包括如下步骤：步骤1）获取哨兵1号卫星IW模式下VV-VH极化数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列；步骤2）基于每一期VV-VH极化数据构建RVI指数（公式为RVI=σVH/σVV），然后整合形成RVI时间序列；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以RVI时间序列和样本数据作为输入，采用随机森林分类器，对研究区的农作物进行分类，形成农作物分类结果图。
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公开(公告)号：CN110411918A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910710825.5
申请日：2019-08-02
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要： 一种基于卫星偏振技术的PM2.5浓度遥感估算方法，首先基于卫星偏振遥感数据反演得到单个像元的大气细粒子气溶胶光学厚度，再对大气细粒子气溶胶光学厚度进行垂直校正和湿度校正，获取近地面大气细粒子气溶胶的干消光系数，进而基于近地面大气细粒子气溶胶的干消光系数和地面观测的PM2.5浓度，构建卫星偏振遥感估算PM2.5浓度模型，并选取相应时间、地点的地面PM2.5浓度数据，验证上述卫星偏振遥感估算PM2.5浓度模型的精度。本发明可以有效地用于精确估算某一区域PM2.5浓度，其空间分辨率、覆盖率和精度更高，有效弥补了地面PM2.5监测站点的不足，为多角度偏振载荷在大气环境监测方面的成功应用提供技术关键支撑。
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公开(公告)号：CN110389087A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910710739.4
申请日：2019-08-02
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要： 一种污染天气下的PM2.5浓度卫星遥感估算方法，采用卫星气溶胶光学厚度数据与对应的地面PM2.5浓度数据建立数据集，基于梯度提升回归树学习方法完成样本学习和数据测试，对测试结果进行精度验证，并调整梯度提升回归树的参数使其达到精度要求，通过最终得到的回归树计算模型，可以有效地用于污染天气下的PM2.5浓度估算，其结果精度更高、估算速度更快，能够补充传统方法在污染天气下PM2.5浓度估算的不足，为开展大气污染防治提供更为精确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114743682A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210158301.1
申请日：2022-02-21
申请人： 中科星通(廊坊)信息技术有限公司 , 中科空间信息(廊坊)研究院
发明人： 张丽丽
摘要： 本发明属于污染防治技术领域，公开了一种PM2.5导致的过早死亡的分析方法和装置。方法包括判断待研究城市是否属于第一类城市，若判断为否，获取待研究城市的国家基线死亡率数据，根据待研究城市的国家基线死亡率数据得到待研究城市的过早死亡人数，若判断为是，根据待研究城市的城市基线死亡率数据得到待研究城市的过早死亡人数，根据待研究城市的过早死亡人数对其的PM2.5导致的过早死亡进行分析。装置包括第一判断模块、第一得到模块、第二得到模块和分析模块。本方案实现了对不具有城市基线死亡率数据的城市的过早死亡人数的研究分析，从而为全球33个特大城市的研究提供了可行性，使得对归因于PM2.5污染的过早死亡人数的研究更准确，更全面，更全球化。
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公开(公告)号：CN110595968B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910714837.5
申请日：2019-08-02
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要： 一种基于静止轨道卫星的PM2.5浓度估算方法，采用符合精度要求的气溶胶光学厚度数据与对应的PM2.5浓度数据建立数据集，基于随机森林机器学习方法完成样本学习和数据测试，对测试结果进行精度验证，并调整随机森林机器学习模型的参数使其达到精度要求，通过最终得到的计算模型进行不同天气情况下多时相的PM2.5浓度估算。本发明的基于静止轨道卫星的PM2.5浓度遥感估算方法可以有效地进行多时相PM2.5浓度遥感估算，弥补传统方法在时间连续性上的不足，为开展大气污染防治提供更为精确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN110389087B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910710739.4
申请日：2019-08-02
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要： 一种污染天气下的PM2.5浓度卫星遥感估算方法，采用卫星气溶胶光学厚度数据与对应的地面PM2.5浓度数据建立数据集，基于梯度提升回归树学习方法完成样本学习和数据测试，对测试结果进行精度验证，并调整梯度提升回归树的参数使其达到精度要求，通过最终得到的回归树计算模型，可以有效地用于污染天气下的PM2.5浓度估算，其结果精度更高、估算速度更快，能够补充传统方法在污染天气下PM2.5浓度估算的不足，为开展大气污染防治提供更为精确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN112075677A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010913956.6
申请日：2020-09-03
申请人： 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
IPC分类号： A41D1/00 , A41D13/00 , A41D27/20 , A61B5/0402 , A61B5/00 , G08B21/02 , G08B21/24 , G08B25/10 , G08C17/02
摘要： 本发明公开了一种具有防盗功能的衣服，包括衣服本体，还包括：设置有开口的手机袋；手机袋包括：袋体外层，袋体外层除开口侧以外的其他侧边缘与衣服本体固定连接；袋体外层远离衣服本体侧的上部设置有收紧组件，收紧组件包括收紧通道和收紧绳，收紧绳设置于收紧通道内；收紧绳的两端可拆卸连接或分别与收紧通道外的预设位置连接。通过设置于手机袋开口处的收紧组件，使用设置于固定通道内的收紧绳将手机袋开口处收紧，以确保置于手机袋内的手机安全，防止出现意外滑落及被盗被抢的情况，提高了手机处于收纳状态时的安全性，避免了用户的财产损失及个人信息的泄露。
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