本发明公开了一种EEG运动想象分类方法及多空间卷积神经网络模型，所述方法通过时间卷积提取EEG信号的时间特征，并保留EEG信号的空间特征，随后通过空间卷积提取EEG信号的空间特征；将所述时间特征和所述空间特征映射到分类器中完成分类。该模型至少包括空间卷积和时间卷积，目的是同时提取EEG信号在不同空间下的特征表达。实验结果证明，本发明在多个数据集下取得了优于现有方法的分类准确率，体现了本发明的优越性。本发明有助于推动EEG运动想象领域的发展。