- 专利标题： 一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法
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申请号： CN202210383275.2申请日： 2022-04-12
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公开(公告)号： CN114781710A公开(公告)日： 2022-07-22
- 发明人: 王俊 , 甘健侯 , 刘金生 , 吴迪 , 李子杰 , 谢昊 , 徐博
- 申请人： 云南师范大学
- 申请人地址： 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号
- 专利权人： 云南师范大学
- 当前专利权人： 云南师范大学
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号
- 代理机构： 昆明人从众知识产权代理有限公司
- 代理商 沈艳尼
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/20 ; G06F16/215 ; G06F16/2458 ; G06N3/08 ; G09B7/00
摘要：
本发明涉及一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法，属于教育信息挖掘技术领域。首先收集学习者答题数据，保留数据中每道题的做题起始时间、做题用时、学习者标识、题目涉及的知识点、题目标识、正误标签等信息，并对数据进行预处理操作，然后依据对应知识点计算出每个题目的相对难度，然后生成答题情况数据序列并存储，最后将存储的数据序列输入到深度神经网络模型中，预测学习者后续答题的情况，即预测学习者对题目涉及知识点的掌握情况。
公开/授权文献
- CN114781710B 一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法 公开/授权日：2022-12-23
