本发明涉及一种油田勘探数据处理方法，具体涉及一种油田岩心数据和测井数据融合方法。本发明方法利用基于密度的DBSCAN算法对岩心数据和测井数据进行各自聚类分析并得到聚类结果，找到共同井集，再把共同井集中的每口取心井作为一个标签类，采用有监督学习的K‑近邻算法，细分对应的测井类，直至所有测井数据分类完毕，保证每口测井数据能归到最为接近的取心井，实现测井数据与岩心数据这两种尺度、不同密度数据的融合应用。本发明方法可推广应用于油藏工程和地质建模的研究中，有效提升地质研究精度和效率。