本发明公开了一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质。过程为：构建基于强化学习的能效提升智能体模型；采集建筑楼宇用户的历史用电数据；利用历史用电数据对智能体模型进行训练；将训练好的新模型输入到建筑楼宇内部的边缘计算单元，形成由用户随机负荷、可调负荷、控制终端和边缘计算单元构成的本地能效优化体系，通过本地能效化体系参与建筑楼宇的能源调度实现能效提升。本发明利用的边端技术，构建建筑楼宇的能源调度策略，降低了边缘计算单元的计算要求，提升了能源效率。