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公开(公告)号:CN114818088A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210600190.5
申请日:2022-05-27
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质。过程为:构建基于强化学习的能效提升智能体模型;采集建筑楼宇用户的历史用电数据;利用历史用电数据对智能体模型进行训练;将训练好的新模型输入到建筑楼宇内部的边缘计算单元,形成由用户随机负荷、可调负荷、控制终端和边缘计算单元构成的本地能效优化体系,通过本地能效化体系参与建筑楼宇的能源调度实现能效提升。本发明利用的边端技术,构建建筑楼宇的能源调度策略,降低了边缘计算单元的计算要求,提升了能源效率。
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公开(公告)号:CN112398861B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202011293850.7
申请日:2020-11-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种web组态化系统中敏感数据的快速加密系统,它的安全登录模块完成加密系统的用户接入认证和黑名单过滤,SQL注入攻击识别和敏感数据筛选模块对待执行的SQL语句进行SQL注入攻击识别,并将识别到SQL注入攻击对应的用户账号加入用户黑名单,SQL注入攻击识别和敏感数据筛选模块还利用SQL语句中的典型字段对待执行的SQL语句进行敏感数据筛选,ECC数据加密模块对筛选出的敏感SQL数据利用椭圆曲线密码编码进行加密。本发明能实现Web系统的数据快速加密,提高系统性能。
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公开(公告)号:CN118074210A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410073475.7
申请日:2024-01-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了电力负荷管理系统的运行方法、系统及存储介质,针对电力负荷管理系统,建立模拟运行模型,将电力负荷管理系统的运行问题转化为不确定环境中的决策问题,引入基于深度强化学习的近端策略优化算法进行求解,获取电力负荷管理系统的最优运行策略。本发明通过系统运行问题转化和基于深度强化学习的近端策略优化算法的求解方法,解决了由于系统运行间歇性、需求侧不确定性以及电池储能系统的灵活性引起的最优运行策略求解困难问题。本发明基于数据驱动,通过对不确定环境中的决策问题的求解,对电力负荷管理系统的每种运行条件均可提供最优运行策略,从而可以忽略系统建模误差,不仅计算简便耗时短,而且得到的最优运行策略可靠性高。
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公开(公告)号:CN117526336A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311355588.8
申请日:2023-10-19
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于关联规则分析的设备级负荷控制策略选择系统系统,包括数据采集模块、数据处理模块、关联规则分析计算模块和规则调取模块,首先获取用电设备的历史数据和实时数据,判别所述历史数据和实时数据的属性,对离散型历史数据进行关联规则分析,进一步通过设定的阈值筛选出与用电设备控制策略相关的强关联规则,形成系统规则库;再根据离散型实时数据,得到对用电设备负荷进行调节的控制指令。本发明的设备级负荷控制策略选择系统,采集不同用电设备的历史数据和实时数据,通过学习历史数据中的负荷调控规律形成规则库,从而针对实时数据智能化选择负荷调控指令,提高用电设备负荷调控的效率。
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公开(公告)号:CN115587732A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211201380.6
申请日:2022-09-29
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y40/30 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/125 , H04Q9/00
摘要: 本发明涉及一种基于云边协同控制的CPSS系统、调控方法和应用,所述系统包括物理层、信息层、社会层;物理层用于采集用户的用电信息及发电物理设备的发电信息,并将信息上传至信息层,并执行调度指令,将执行结果反馈至信息层;信息层用于接受用电信息和发电信息,同时运用云边协同技术对用电信息和发电信息进行处理和计算,根据计算结果进行决策模拟,生成调度指令和引导指令,并分别送至物理层和用户层,并根据信息层和用户层反馈的执行结果优化模拟决策;社会层包括运营商和用户,运营商用于执行引导指令对用户的用电行为进行调整,并将执行结果反馈至信息层。通过云边协同技术,减轻云端计算压力,能够快速解决用户与运营商之间的供应关系。
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公开(公告)号:CN113589780A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110734780.2
申请日:2021-06-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明提出了基于组件架构的用能控制系统的可靠性分析系统及方法,通过将控制系统的整体组件架构分解成局部组件单元,计算系统的局部组件单元的可靠性值,依据模型等效替代法,将其转化成可靠性值相同的单个组件,通过不断的分解、计算和替代,求得整体控制系统的可靠性值。对于业务组件化组态化快速搭建的基于组件架构的智能电网客户侧的用能控制系统,本发明能在组件开发时对组件的可靠性进行快速定量分析,进而在用户组态化快速搭建系统时通过组件组合架构对系统可靠性进行快速预测,而不需要重新调整可靠性模型并进行模型训练,本发明的可靠性分析系统及方法能够提升控制系统的可靠性分析效率。
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公开(公告)号:CN112734137A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110108591.4
申请日:2021-01-27
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于智能电表数据的短期楼宇电力负荷预测方法及系统,该方法包括如下步骤:1)数据输入:以总表负荷数据和内部负荷数据作为输入数据,其中,内部负荷数据包括各分表负荷数据和未测量负荷数据;2)数据处理:对缺失数据进行填补,对异常值进行修正,并根据预先进行的相关性分析结果,保留相关系数大于设定值的内部负荷数据;3)负荷预测:将步骤2)得到的内部负荷数据和总表负荷数据构成的时间序列,输入到预先训练稳定的时间卷积网络中,对目标未来时间的楼宇电力负荷进行短期预测。本发明采用时间卷积神经网络对楼宇电力负荷进行短期预测,与传统方法相比,训练达到稳定的时间明显缩短,误差显著减小,预测性能更优。
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公开(公告)号:CN112398861A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011293850.7
申请日:2020-11-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种web组态化系统中敏感数据的快速加密系统,它的安全登录模块完成加密系统的用户接入认证和黑名单过滤,SQL注入攻击识别和敏感数据筛选模块对待执行的SQL语句进行SQL注入攻击识别,并将识别到SQL注入攻击对应的用户账号加入用户黑名单,SQL注入攻击识别和敏感数据筛选模块还利用SQL语句中的典型字段对待执行的SQL语句进行敏感数据筛选,ECC数据加密模块对筛选出的敏感SQL数据利用椭圆曲线密码编码进行加密。本发明能实现Web系统的数据快速加密,提高系统性能。
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公开(公告)号:CN113589780B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202110734780.2
申请日:2021-06-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明提出了基于组件架构的用能控制系统的可靠性分析系统及方法,通过将控制系统的整体组件架构分解成局部组件单元,计算系统的局部组件单元的可靠性值,依据模型等效替代法,将其转化成可靠性值相同的单个组件,通过不断的分解、计算和替代,求得整体控制系统的可靠性值。对于业务组件化组态化快速搭建的基于组件架构的智能电网客户侧的用能控制系统,本发明能在组件开发时对组件的可靠性进行快速定量分析,进而在用户组态化快速搭建系统时通过组件组合架构对系统可靠性进行快速预测,而不需要重新调整可靠性模型并进行模型训练,本发明的可靠性分析系统及方法能够提升控制系统的可靠性分析效率。
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公开(公告)号:CN112734137B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110108591.4
申请日:2021-01-27
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于智能电表数据的短期楼宇电力负荷预测方法及系统,该方法包括如下步骤:1)数据输入:以总表负荷数据和内部负荷数据作为输入数据,其中,内部负荷数据包括各分表负荷数据和未测量负荷数据;2)数据处理:对缺失数据进行填补,对异常值进行修正,并根据预先进行的相关性分析结果,保留相关系数大于设定值的内部负荷数据;3)负荷预测:将步骤2)得到的内部负荷数据和总表负荷数据构成的时间序列,输入到预先训练稳定的时间卷积网络中,对目标未来时间的楼宇电力负荷进行短期预测。本发明采用时间卷积神经网络对楼宇电力负荷进行短期预测,与传统方法相比,训练达到稳定的时间明显缩短,误差显著减小,预测性能更优。
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