基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统
摘要:
本申请提供了一种基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统。该方法包括:对获取的煤矿井下瓦斯浓度数据进行处理,得到标准化瓦斯浓度数据;确定预先构建的LSTM预测模型的优化参数组合以及所述LSTM预测模型的准确性评价指标;基于布谷鸟搜索算法,根据所述LSTM预测模型的准确性评价指标和所述LSTM预测模型的优化参数组合,构建CS‑LSTM预测模型;根据所述煤矿井下的瓦斯浓度监测数据,对所述CS‑LSTM预测模型进行准确性评价。籍此,以通过优化完成的CS‑LSTM预测模型对煤矿瓦斯浓度进行预测,提高煤矿瓦斯浓度预测的精确性,指导煤矿安全生产。
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