公开(公告)号：CN114819065B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202210358187.7

申请日：2022-04-06

申请人： 重庆大学

发明人： 李全贵 ,  栗小雨 ,  梁运培 ,  胡千庭 ,  毛树人 ,  郑梦浩 ,  李建波 ,  周俊江

IPC分类号： G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G01N33/00

摘要： 本申请提供了一种基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统。该方法包括：对获取的煤矿井下瓦斯浓度数据进行处理，得到标准化瓦斯浓度数据；确定预先构建的LSTM预测模型的优化参数组合以及所述LSTM预测模型的准确性评价指标；基于布谷鸟搜索算法，根据所述LSTM预测模型的准确性评价指标和所述LSTM预测模型的优化参数组合，构建CS‑LSTM预测模型；根据所述煤矿井下的瓦斯浓度监测数据，对所述CS‑LSTM预测模型进行准确性评价。籍此，以通过优化完成的CS‑LSTM预测模型对煤矿瓦斯浓度进行预测，提高煤矿瓦斯浓度预测的精确性，指导煤矿安全生产。

公开(公告)号：CN114819065A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210358187.7

申请日：2022-04-06

申请人： 重庆大学

发明人： 李全贵 ,  栗小雨 ,  梁运培 ,  胡千庭 ,  毛树人 ,  郑梦浩 ,  李建波 ,  周俊江

IPC分类号： G06N3/04 ,  G01N33/00

摘要： 本申请提供了一种基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统。该方法包括：对获取的煤矿井下瓦斯浓度数据进行处理，得到标准化瓦斯浓度数据；确定预先构建的LSTM预测模型的优化参数组合以及所述LSTM预测模型的准确性评价指标；基于布谷鸟搜索算法，根据所述LSTM预测模型的准确性评价指标和所述LSTM预测模型的优化参数组合，构建CS‑LSTM预测模型；根据所述煤矿井下的瓦斯浓度监测数据，对所述CS‑LSTM预测模型进行准确性评价。籍此，以通过优化完成的CS‑LSTM预测模型对煤矿瓦斯浓度进行预测，提高煤矿瓦斯浓度预测的精确性，指导煤矿安全生产。