发明公开
- 专利标题: 基于最小生成树的建筑物集群火灾蔓延预测方法及系统
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申请号: CN202210394568.0申请日: 2022-04-14
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公开(公告)号: CN114819310A公开(公告)日: 2022-07-29
- 发明人: 张学锋 , 张建 , 汤亚玲 , 储岳中 , 申元霞 , 孙恨恨
- 申请人: 安徽工业大学
- 申请人地址: 安徽省马鞍山市湖东路59号
- 专利权人: 安徽工业大学
- 当前专利权人: 安徽工业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省马鞍山市湖东路59号
- 代理机构: 合肥昊晟德专利代理事务所
- 代理商 何梓秋
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06N5/00 ; G06F17/13 ; G06F16/29
摘要:
本发明公开了基于最小生成树的建筑物集群火灾蔓延预测方法及系统,属于火灾预测技术领域,包括以下步骤:S1:建立目标建筑物集群的火灾本底数据库,结合实时天气数据搭建火灾模拟蔓延场所以及蔓延预测模型;S2:在建立的火灾模拟蔓延场所中选择一点作为火源点,以该火源点为树根,限制预测时间,根据从一点到另一点燃烧所需的时间以及另一点从未燃状态到点燃状态的最大温度差作为权重,进而产生最小生成树的集合,从而得到火灾蔓延边界,反映火灾蔓延的动态变化。本发明克服了传统火灾蔓延预测算法的复杂度随着蔓延时间和火场边界线的增加呈现倍数增长的问题,提高了建筑物集群火灾蔓延预测的快速性与准确性。