本发明公开了一种基于BiSeNet的轨道交通道路识别优化方法，包括：S1.对初始图形进行特征提取，获取特征图矩阵并进行批处理标准化和单侧抑制；S2.对S1进行迭代，获得第一处理结果；S3.对初始图形进行上下文信息提取，获取第一图形矩阵和第二图形矩阵；S4.分别对第一图形矩阵和第二图形矩阵进行细化处理，获得第一图形矩阵函数和第二图形矩阵函数；S5.将第一处理结果和第一图形矩阵和第二图形矩阵进行结合计算，获取第二处理结果；S6.对第二处理结果进行8倍上采样获得最终路径语义分析结果。本发明易于实施，适用于轨道交通无人化运行与道路语义分割，有助于节约成本，提高生产效率，增加列车运行效率与安全性。