一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法
摘要:
本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法,包括以下步骤,获取原始侧信道信息,并将所述原始测到信息划分为训练集和测试集;交替训练生成器和判别器分类模型:固定所述生成器参数,基于训练集与生成器,对判别器分类模型进行训练;固定判别器分类模型参数,对所述生成器进行训练;迭代训练并生成最终的判别器分类模型;通过最终的判别器分类模型对所述测试集进行硬件木马检测,得到木马检测结果;本发明,通过交替训练,获得了与原始侧道信息更相似的假数据,并且提高了硬件木马的检测准确度。
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