- 专利标题: 一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法
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申请号: CN202210508217.8申请日: 2022-05-10
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公开(公告)号: CN114840852B公开(公告)日: 2024-05-07
- 发明人: 苏静 , 唐文静
- 申请人: 天津科技大学
- 申请人地址: 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号
- 专利权人: 天津科技大学
- 当前专利权人: 天津科技大学
- 当前专利权人地址: 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号
- 代理机构: 北京慕达星云知识产权代理事务所
- 代理商 符继超
- 主分类号: G06F21/56
- IPC分类号: G06F21/56 ; G06N3/084 ; G06N3/0475 ; G06N3/045
摘要:
本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法,包括以下步骤,获取原始侧信道信息,并将所述原始测到信息划分为训练集和测试集;交替训练生成器和判别器分类模型:固定所述生成器参数,基于训练集与生成器,对判别器分类模型进行训练;固定判别器分类模型参数,对所述生成器进行训练;迭代训练并生成最终的判别器分类模型;通过最终的判别器分类模型对所述测试集进行硬件木马检测,得到木马检测结果;本发明,通过交替训练,获得了与原始侧道信息更相似的假数据,并且提高了硬件木马的检测准确度。
公开/授权文献
- CN114840852A 一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法 公开/授权日:2022-08-02