本发明公开一种智能区块链多分片预测及控制方法，包括构建节点关联性信息网络和提取多维度节点信息表征；根据节点关联性信息网络的节点，利用基于top‑k机制的推荐算法构建亲近性子图集合；利用GCN‑LSTM算法对亲近性子图集合中节点进行时空特征表征学习，构建基于图结构的周期性终身学习架构，为构建多分片预测控制模型做资源储备；构建动态环境下基于时空结构的多分片预测控制模型；利用MAAC算法实现所述多分片预测控制模型性能的更新和优化。本发明提高基于动态资源需求的节点多目标优化策略，增强节点时空多维属性表征能力，提升各分块之间的通信安全和区块链智能化多分片预测模型和控制机制的性能。