本发明提供了一种基于卷积神经网络的车位快速识别方法，包括如下步骤：S1、通过广角摄像头采集车位图像，通过逆透视变换将车位图像转换成俯视图；S2、通过Ghost卷积、深度可分离卷积等构建轻量化的车位检测网络；S3、通过卷积神经网络同时预测车位角点、入口线和分隔线方位；S4、根据网络预测结果对车位角点进行配对，推理出完整车位。应用本技术方案构建轻量化深度学习卷积神经网络预测车位角点、入口线和分隔线方位，利用入口线和车位角点的位置关系配对车位角点，并确定车位方位，进而推断出完整车位。