本发明涉及电力5G应用技术领域，具体涉及一种计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，该方法包括切片监控模块实时获取电力业务流量的采样值序列，根据中心极限定理将业务k流量建模为正态分布密度函数，采用滑动窗采样值序列计算P*Ts时间段内业务流量概率密度均值和方差的极大似然估计值，定义95％概率下业务k流量值为业务需求阈值，通过计算获得所有业务流量需求阈值，并对最小化函数进行建模，通过子梯度算法迭代更新拉格朗日算子，求解在约束条件下，最小化目标函数的最优MEC资源单元分配结果。基于该方法，有效解决了电力行业海量多业务柔性接入需求的问题，在极大的提高海量业务需求实时响应成功率的同时，还有效的降低了成本。