区域用电负荷均衡性调控的方法及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117318066A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311082833.2

    申请日:2023-08-24

    摘要: 本发明实施例提供一种区域用电负荷均衡性调控的方法及可读存储介质,属于负荷均衡调控技术领域。所述方法包括获取当前区域内多个年度的日负荷以及日平均温度的历史数据,其中,所述历史数据包括居民生活用电数据、工业用电数据、商业用电数据以及农业用电数据;本发明根据当前区域内多个年度的历史数据,获取当前区域每天温度与日负荷的相关性,再根据最低日负荷的小时和时负荷的数据集合获取对应的报警时间段以及负荷报警阈值,最后计算出不同温度下的负荷报警阈值,以对当前区域每天的负荷进行监控,进行可以进行有效地负荷均衡负荷调控,来保障电网的可靠运行。

    一种无人机自动巡检路径的规划方法及系统

    公开(公告)号:CN114020025A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111308701.8

    申请日:2021-11-05

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明提供一种无人机自动巡检路径的规划方法及系统,属于无人机的自动巡检技术领域。所述规划方法包括:获取待巡检点的属性信息;根据属性信息采用无人机路径规划算法生成无人机巡检方案;从无人机巡检方案中每个无人机的路径中随机选取一个待巡检点以构成新的待巡检点集合;再次采用无人机路径规划算法针对待巡检点集合生成无人机巡检方案;判断迭代次数是否大于或等于迭代次数阈值;在判断迭代次数小于迭代次数阈值的情况下,再次从无人机巡检方案中每个无人机的路径中随机选取一个待巡检点以构成待巡检点集合;在判断迭代次数大于或等于迭代次数阈值的情况下,计算每个无人机巡检方案的评估值,选择评估值最小的无人机巡检方案作为最优解。

    新能源电动汽车的换电方法及换电系统

    公开(公告)号:CN117077879A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311075477.1

    申请日:2023-08-24

    摘要: 本发明实施例提供一种新能源电动汽车的换电方法及换电系统,属于新能源电动汽车的换电技术领域。所述换电方法包括获取充电站附近的多个换电站的换电数据,其中,所述换电数据包括日期以及电池的换电数量;构建电动汽车的换电网络模型。本发明通过充电站附近的多个换电站的换电数据,对换电网络模型进行训练,并根据该换电网络模型对每个换电站在当天的电池需求数量进行预测,再结合每个换电站的所有电池的电量值,获取需要配送电池的换电站以及对应的配送优先系数,同时,根据充电站内部配送车辆的数量获取最优配送路线,进而能够实现对每个换电站准确且高效的换电,降低了配送成本。

    电力5G终端认证方法及认证系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115967941A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211494345.8

    申请日:2022-11-25

    摘要: 本发明公开了电力5G终端认证方法及认证系统,其电力5G终端认证方法包括以下步骤:S1、5G通信终端通过AKA认证后,将5G通信终端与5G会话管理功能网元的证书及鉴定启动指令发送至电力业务终端,所述证书包括:公钥及私钥;S2、基于证书、数字签名及接收时间值,依次完成电力业务终端、5G通信终端、5G会话管理功能网元及电力安全认证网关的首次合法鉴定;S3、基于证书、数字签名、证书合法鉴定结果及随机数,依次完成电力安全认证网关、5G会话管理功能网元、5G通信终端及电力业务终端的二次合法鉴定。本发明能够有效降低终端身份数据泄露、证书伪造、冒用等安全风险,大大提高了本发明方法抵抗重放攻击的能力。

    配电网线路故障风险分析方法及其系统

    公开(公告)号:CN114862042A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210587844.5

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明提供的一种配电网线路故障风险分析方法,包括:S1.采集配电网线路数据,并对配电网数据进行归一化处理;S2.对归一化处理后的配电网数据采用主成分分析法进行处理,获取配电网线路数据的主成分值;S3.根据主成分值确定主成分风险模拟值;其中,主成分分析法为现有技术,在此不加以赘述;S4.将主成分风险值以及归一化处理后的配电网数据组成训练集输入至神经网络中进行训练;S5.再次实时采集电网线路数据,重复步骤S1‑S3后,将实时的配电网数据的主成分风险模拟值和归一化处理后的实时配电网数据输入至神经网络中,得到配电网线路的风险预测值;基于配电网线路的实时准确的定量数据对线路故障的风险进行准确分析。