发明授权
CN114847196B 智能蜂箱及基于深度学习的蜜蜂识别跟踪计数系统
失效 - 权利终止
- 专利标题: 智能蜂箱及基于深度学习的蜜蜂识别跟踪计数系统
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申请号: CN202210606275.4申请日: 2022-05-31
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公开(公告)号: CN114847196B公开(公告)日: 2022-11-01
- 发明人: 刘升平 , 张杰 , 郭秀明 , 孙开梦 , 诸叶平 , 李世娟 , 岳慧丽 , 吕纯阳
- 申请人: 中国农业科学院农业信息研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村南大街12号
- 专利权人: 中国农业科学院农业信息研究所
- 当前专利权人: 中国农业科学院农业信息研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村南大街12号
- 代理机构: 北京中政联科专利代理事务所
- 代理商 刘艳
- 主分类号: A01K47/06
- IPC分类号: A01K47/06 ; G01D21/02 ; H04N5/225 ; H04N7/18 ; G06V10/147 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及蜜蜂养殖领域。具体包括:蜂箱,其下部设置有出入通道;摄像头,其设置在蜂箱上,且监控方向朝向出入通道;称重仪,其设置在蜂箱底部;温湿度传感器,其设置在蜂箱内部;终端,其设置在蜂箱外部,且与摄像头、称重仪和温湿度传感器分别通讯连接,用于收集采集的数据并传输至微服务器。本发明能自动采集蜜蜂养殖中的时空多维度、多角度及多结构的全周期数据,并对数据进行智能分析和处理,提供蜜蜂活动规律、环境数据统计分析结果显示和超阈值数据报警,形成蜂蜜产生全过程的数据分析、管理和决策。本发明特色在于基于深度学习的蜜蜂识别跟踪计数系统,其特征包括:蜜蜂图像数据集构建、蜜蜂检测与识别模型构建和蜜蜂识别模型构建。
公开/授权文献
- CN114847196A 智能蜂箱及基于深度学习的蜜蜂识别跟踪计数系统 公开/授权日:2022-08-05