本发明属于数据融合技术领域，具体公开了一种改进疲劳寿命数据的数据融合方法，包括：步骤1、获取金属材料不同应力级下的多组疲劳寿命小样本数据；步骤2、通过一致性原理将不同应力级的小样本疲劳寿命数据相互转化，得到各应力级的疲劳寿命大样本数据；步骤3、将所述疲劳寿命大样本数据作为贝叶斯模型的先验信息，利用贝叶斯方法进行进一步的数据融合，得到更新的疲劳寿命大样本数据。本方法适用于聚集的小样本疲劳寿命数据，解决了现有技术在对集中于小区间范围内的小样本数据实施融合时，数据融合质量较低的问题。