-
公开(公告)号:CN115449665B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202210800805.9
申请日:2022-07-08
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了一种钛合金及其制备方法,钛合金各主元的原子百分比为:Ti:86at%,Al:9at%,Fe:2at%,Mo:3at%。其的制备方法按以下步骤:1、依据原子百分比配制出所需的合金组分;2、采用真空电弧熔炼法对配制的合金组分进行熔炼;3、通过真空管式炉对步骤2制得的钛合金试样进行固溶处理;4、对步骤3制得的钛合金试样进行热处理。本发明的技术效果是:钛合金压缩强度不低于1593MPa,断裂应变不低于20%,实现了高强度与优异延展性的良好匹配,又降低合金的生产成本。
-
公开(公告)号:CN114896763B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210401882.7
申请日:2022-04-18
申请人: 重庆大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种复合材料I/II混合型断裂响应面的预测方法,包括以下步骤:(1)参照标准设计并制造连续纤维增强复合材料层压板分层试样;(2)参照ASTM D5528‑13,D6671/D6671M‑13e1和D7905/D7905M‑14标准分别开展I型分层、I/II混合型分层和II型分层试验,数据处理后获得分层断裂韧性实验数据;(3)提出基于临界失效面且考虑了复合材料的各向异性和纤维桥接影响的I/II混合型断裂准则;(4)求解得到I/II混合型断裂响应面和任意混合比下的分层断裂韧性曲线。本发明在仅有I型和II型的分层断裂韧性试验数据的基础上,可预测任意其它混合比的断裂韧性曲线,可节省试验和人力成果,便于工程应用。
-
公开(公告)号:CN117686371A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311557965.6
申请日:2023-11-21
申请人: 中国航发北京航空材料研究院 , 重庆大学
IPC分类号: G01N3/62
摘要: 本发明是一种用于高周疲劳实验过程动态调整的数据处理方法,属于力学性能测试表征技术领域。本发明对于高周疲劳试验数据采用两种异常数据判断准则进行检验,首先将试验数据分为低、高、中应力区间,通过区间准则检验;随后对试验数据组计算平均值、标准差和偏差,进行标准差准则检验。通过两个准则的判断结果对数据异常情况进行判定,选择补做数据或剔除。通过以上流程建立了一个高周疲劳试验数据处理方法,能够高效判断数据异常情况,比单一准则更加准确,并能及时做出数据处理对策,提高试验效率。本发明对于进行材料高周疲劳实验的数据处理具有重要的应用价值。
-
公开(公告)号:CN112733324B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202011513284.6
申请日:2020-12-17
申请人: 重庆大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种考虑应力比和纤维桥接影响的复合材料层板疲劳分层扩展行为预测方法,包括以下步骤:(1)开展不同应力比和不同纤维桥接作用下的复合材料层板I型疲劳分层试验;(2)利用柔度法确定疲劳分层阻力Gcf(a);(3)计算分层扩展驱动力ΔGeq,将疲劳分层扩展驱动力与阻力的比值作为疲劳分层扩展行为的控制参量;(4)建立采用ΔGeq/Gcf(a)作为控制参量的疲劳分层模型,采用该模型对试验数据进行拟合,获得模型参数C和m和γ;(5)采用参数确定的疲劳分层模型预测疲劳分层扩展速率。本发明利用通过有限试验数据建立的复合材料疲劳分层模型预测其它应力比和纤维桥接作用下的疲劳分层扩展速率,可显著缩短试验周期,降低试验费用。
-
公开(公告)号:CN114912192A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210435500.2
申请日:2022-04-24
申请人: 重庆大学
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及有限元动力学响应分析技术领域,具体公开了一种面向叶盘高保真动力学建模的界面减缩方法,包括以下步骤:步骤一、将叶盘模型划分为叶片及轮盘两类子结构模型,并得到对应的质量、刚度矩阵;步骤二、通过对叶片及轮盘交界面选取节点,生成转换矩阵,对叶片和轮盘分别进行一次减缩得到一次减缩模型;步骤三、对一次减缩模型使用子结构法进行二次减缩,得到响应分析计算使用的二次减缩模型。该方法对传统子结构法进行改进,以解决传统子结构法因保留界面全自由度,导致计算效率与完整模型计算效率相比提升并不足的技术问题。
-
公开(公告)号:CN111551485A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010300867.4
申请日:2020-04-16
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明涉及一种改进的复合材料层合板I/II混合型层间断裂韧性测试方法,包括以下步骤:(1)设计不同界面的复合材料层合板分层试样;(2)开展不同模式混合比下的I/II混合型分层试验。在试验过程中等间隔地选取若干个分层长度,中断原有的加载进行一定卸载-再加载过程,得到相应分层长度下试验件的刚度;(3)计算试样在不同分层长度下的弯曲模量;(4)通过拟合获得弯曲模量曲线Ef(a);(5)通过公式计算得到I/II混合型分层层间断裂韧性;(6)对比采用标准中原方法和改进方法获得的层间断裂韧性数据,验证改进测试方法的正确性和适用性。本发明可准确表征复合材料多向层合板I/II混合型断裂韧性,应用范围广,避免层间性能的错误表征;同时为复合材料结构设计提供数据支撑。
-
公开(公告)号:CN117669165A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311558000.9
申请日:2023-11-21
申请人: 中国航发北京航空材料研究院 , 重庆大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/11 , G16C60/00 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种预测不同温度金属疲劳寿命关系的方法,属于疲劳寿命预测领域。步骤如下:(1)进行扭转疲劳试验或使用已有的疲劳寿命数据库得到不同温度下金属疲劳寿命;(2)对比使用成熟的S‑N曲线模型拟合出不同温度下的应力‑寿命(S‑N)曲线;(3)通过Kohout提出的基于Basquin方程的疲劳强度随温度变化的公式对得到的不同温度下的S‑N曲线进行基于室温下的S‑N曲线进行修正,得到不同温度下的温度敏感系数c随温度变化的关系,由此可以拟合出各温度下的S‑N曲线,达到预测不同温度金属疲劳寿命的目的。相比于传统预测不同温度金属疲劳寿命方法,该方法预测效果较好且预测效果相对保守。
-
公开(公告)号:CN117669164A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311554508.1
申请日:2023-11-21
申请人: 中国航发北京航空材料研究院 , 重庆大学
IPC分类号: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F119/02
摘要: 本发明属于金属材料的小样本疲劳寿命数据质量优化,剔除实验异常数据技术,涉及一种优化疲劳寿命数据的方法。本发明基于一致性原理实现小样本数据扩充,并假设在数据质量一致时,不同疲劳寿命数据融合到同一应力级下的疲劳寿命具有相同分布。因此可以通过计算基于不同小样本疲劳寿命数据融合得到的大样本数据分布差异,检验数据质量优劣。通过反复剔除不同数据并进行疲劳寿命数据融合,结果发现剔除部分数据可以使得不同条件下同一应力级的融合数据更加接近,这表明剔除该数据后,数据质量得到提升,达到了数据质量优化的效果。
-
公开(公告)号:CN116090298A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310002876.9
申请日:2023-01-03
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明涉及热防护系统建模领域,具体是涉及一种用于热防护系统的高保真模型参数化建模方法。包括,S1通过设计参数建立模型表面的参数化方程以及用于变形的标准网格模型。S2确定模型几何参数中具有不确定性的参数,并进行不确定性表征;S3将经过不确定性表征的参数引入到参数化方程中去,并计算变化后的表面S4将标准网格模型的节点投影到通过新的参数化方程得到的表面上,并移动标准网格模型节点至其投影点。该方法能够通过给定的不确定性参数,批量将几何不确定性参数快速而准确地转换为高保真网格模型,同时具有较高鲁棒性以及精准度。
-
公开(公告)号:CN115081348A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210493510.1
申请日:2022-05-07
申请人: 重庆大学
IPC分类号: G06F30/28
摘要: 本发明涉及航空发动机试验测试领域,具体公开了一种周期对称叶盘结构的行波激励试验系统,包括:从上至下依次设置的气动激励装置、行波激励发生装置和非接触式测量装置;行波激励装置包括导流圆筒以及安装于导流圆筒进气端的气流发生装置;行波激励发生装置位于导流圆筒的出气端,包括固定安装在导流圆筒的出气端内的动力驱动装置以及能被动力驱动装置驱动旋转的开槽圆盘,开槽圆盘的旋转中心位于导流圆筒的中轴线上,通槽的数量等于对叶盘所施加气动激励的节径数;还包括用于调节动力驱动装置转速的专用控制器,所述非接触式测量装置包括叶片测量传感器、叶盘支架。能够模拟并测量叶盘在各阶激励形式下的振动特性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-