本发明提供一种臭氧浓度预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及臭氧浓度预测领域，方法包括：获取历史时间段中采集的预设气象物理量，并将预设气象物理量转化为特征向量；将特征向量输入至由LSTM网络和CNN网络构成的预设神经网络模型中进行特征提取，得到特征信息；利用特征信息对预测时间段内的臭氧浓度进行预测，得到臭氧浓度预测值；可在综合考虑影响臭氧浓度变化各类因素的情况下生成特征向量，并将其输入至由LSTM网络和CNN网络构成的预设神经网络模型中进行特征提取，其中LSTM网络与CNN网络相结合能够凝聚深层信息的同时缩短了序列长度，进而可在较为轻量化的框架下实现很好的臭氧浓度预测效果。