一种计及多源因素的风力发电系统动态风险预测方法，分析影响风力发电系统正常运行的主要因素，构建风力发电系统风险评估体系；建立基于贝叶斯网络的风力发电系统风险评估模型；采集风电场的故障信息数据；将故障信息数据随机划分为训练集和测试集，其中，训练集用于模型进行训练，完成训练后，使用测试集测试训练出的风险评估模型；利用专家打分法对各故障危害性进行量化打分，结合模型预测结果计算风险等级分值并进行等级划分。根据风险等级分值绘制风险矩阵图，直观地反映各系统可能面临的风险严重度，辅助运维人员制定检修、维护等决策。本发明方法可以实时反应风机运行过程中所面临的各种风险，实现事前评估，减小了故障发生带来的影响。