利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

4964 条记录 (耗时 0.014 秒)

    一种基于深度学习的星地链路信道模拟装置
    1.
    实用新型
    一种基于深度学习的星地链路信道模拟装置 有权

    公开(公告)号：CN221010117U

    公开(公告)日：2024-05-24

    申请号：CN202322152037.3

    申请日：2023-08-10

    申请人： 西安外事学院

    发明人： 吴双 ,  关庆阳

    IPC分类号： H04B7/185 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

    摘要： 本实用新型公开了一种基于深度学习的星地链路信道模拟装置，包括至少一个用户终端，至少一个训练模块，卫星信道模拟器以及深度学习模块。本申请提供的上述方案，可以方便研发部门对卫星通信系统进行研究、设计和调试，加快研发速度以便在较短的时间内形成测试。同时通过计算低轨卫星的运行状态实时仿真多普勒频移和自由空间损耗，将传播噪声假设为高斯白噪声，以此作为实现低轨卫星移动信道模拟器的理论基础。

    一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法
    2.
    发明公开
    一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法

    公开(公告)号：CN118919060A

    公开(公告)日：2024-11-08

    申请号：CN202411093611.5

    申请日：2024-08-09

    申请人： 中山大学附属第七医院(深圳)

    发明人： 黄广宇 ,  王开发

    IPC分类号： G16H50/20 ,  G06F18/2415 ,  G06N7/01

    摘要： 本发明涉及一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法，属于医学数据分析领域。一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法，包括以下步骤：S1、输入患者的基本信息和时序检测数据；S2、计算患者每个检测时刻的HBsAg水平相对基线的下降率；S3、建立组轨迹模型，使用条件概率公式计算患者属于不同异质性潜在类别组的概率，判断患者最可能属于的异质性潜在类别组；S4、建立时间效应预测模型，利用患者的HBsAg水平下降率数据，预测患者未来的HBsAg水平下降趋势；S5、将时间效应预测模型和组轨迹模型耦合，提高患者未来的HBsAg水平下降率的预测精度。通过将时间应预测模型和组轨迹模型相结合以预测下降率，考虑患者的个体差异和时间的动态变化，提高了预测精度。

    一种基于低空无人机的交通运行风险实时识别方法
    3.
    发明公开
    一种基于低空无人机的交通运行风险实时识别方法

    公开(公告)号：CN118918732A

    公开(公告)日：2024-11-08

    申请号：CN202411001897.X

    申请日：2024-07-25

    申请人： 聚明数据(南京)有限公司

    发明人： 马明星

    IPC分类号： G08G5/00 ,  G08G5/04 ,  G06F18/2411 ,  G06N7/01

    摘要： 本发明公开了一种基于低空无人机的交通运行风险实时识别方法，涉及无人机交通监测技术领域，包括调度中心为低空无人机分配编号和工作区域，收集无人机工作环境数据，分析低空无人机工作时长安排低空无人机工作时间表；低空无人机通过摄像头收集交通数据，生成多模式交通数据OD矩阵，并基于多模式交通数据OD矩阵分析交通行为，检测交通事故；无人机根据交通事故检测结果实施处理措施；低空无人机将交通数据实时发送至调度中心进行展示并进行存储和实时上传至云端。本发明有效提升了无人机运行的安全性，提升了无人机的工作效率，并且提高了交通事故分析的精确度和事故实时响应能力。

    基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法及装置
    5.
    发明公开
    基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法及装置

    公开(公告)号：CN118917466A

    公开(公告)日：2024-11-08

    申请号：CN202410962953.X

    申请日：2024-07-18

    申请人： 厦门大学

    发明人： 李杨帆 ,  黄暄皓 ,  李彤 ,  范冰雄

    IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/0631 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F18/20

    摘要： 本发明提供的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法及装置，涉及生态、统计学领域。本发明通过获取目标区的生态空间数据库，采用ArcGIS软件的渔网工具与裁剪工具将目标区生成指定大小的网格图层，得到目标区的像元集；根据生态空间数据库与像元集，计算出目标区的蓝碳储量、生物多样性维持能力与海岸防护能力，即三项生态系统服务；进而，得到耦合协调度，以分析生态系统服务之间的整体协调水平；采用Netica软件构建基于贝叶斯的生态系统服务协同预测模型，识别关键驱动因素，输出对应节点的概率分布，以模拟分析不同情景下的潜在协同影响。本发明能精准识别并明晰滨海湿地等关键生态系统服务的权衡协同关系，实现生态系统服务的协同空间优化。

    一种敏感数据的隐私保护方法、装置及计算机程序产品
    6.
    发明公开
    一种敏感数据的隐私保护方法、装置及计算机程序产品

    公开(公告)号：CN118916916A

    公开(公告)日：2024-11-08

    申请号：CN202411108046.5

    申请日：2024-08-13

    申请人： 金网络(北京)数字科技有限公司

    发明人： 沈成 ,  朱承梁 ,  庄喆 ,  李群 ,  沈耀双

    IPC分类号： G06F21/62 ,  G06N3/126 ,  G06N7/01

    摘要： 本发明公开了一种敏感数据的隐私保护方法、装置及计算机程序产品，本发明通过计算出目标数据中各个数据块的敏感度，来进行敏感信息的识别，并在提取出目标数据中的敏感数据块后，依据敏感数据块之间的相关度，来进行敏感数据块的分组，从而得到若干数据块组；而后，确定出各个数据块组的敏感等级；最后，则可根据各个数据块组的敏感等级，来采用与敏感等级相对应的方式，对各个数据块组进行脱敏处理；由此，相比于传统技术，本发明不仅降低了工作量，提高了识别效率，且在脱敏时，还实现了对不同敏感等级的数据的分级脱敏，基于此，可节约计算资源，并降低处理的数据量，因此，非常适用于大规模应用与推广。