发明公开
- 专利标题： 一种基于XGBoost-LSTM的电网负荷预测方法及装置
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申请号： CN202210544195.0申请日： 2022-05-19
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公开(公告)号： CN114862032A公开(公告)日： 2022-08-05
- 发明人: 王栋 , 汤向华 , 吴迪 , 侯丽钢 , 江志辉 , 丁雨婷 , 罗辛 , 毛艳芳 , 范乐松 , 沈鑫 , 王华 , 吕晓祥
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 申请人地址： 江苏省南通市青年中路52号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南通市青年中路52号
- 代理机构： 镇江至睿专利代理事务所
- 代理商 郭雨姗
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06K9/62 ; G06N20/20 ; G06N5/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于XGBoost‑LSTM的电网负荷预测方法及装置将采集到的初始数据集及历史负荷进行清洗，提出噪声数据，使其数据更有效简约；利用主成分分析，将预处理后的特征变量进行排序，筛选出显著影响负荷的特征集，提高预测模型精度和效率；引入XGBoost预测季节分量及随机分量以及LSTM预测趋势分量，使建立的输入量既全面表征复杂因素对电力负荷的影响，又明显提高电力负荷预测的精度、速度及泛化能力。
公开/授权文献
- CN114862032B 一种基于XGBoost-LSTM的电网负荷预测方法及装置 公开/授权日：2023-07-28
