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公开(公告)号：CN116822831A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310466071.X
申请日：2023-04-27
发明人： 侯丽钢 , 袁思量 , 殷怀宇 , 邵淋晶 , 李平文 , 陆天豪 , 沈凌男 , 王思怡 , 张雅舟 , 陶雪 , 张旭 , 顾育先 , 沈人洁 , 蒋镇宇 , 钮晓挺 , 王海东 , 范卫星 , 张丽娟 , 张悠然 , 杨博婷 , 徐挺 , 汪家钰 , 严怡然 , 王华 , 陆炫佑 , 张晨昊 , 王宵 , 倪烨锋 , 于遥 , 王爽 , 俞一民
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F25B25/00 , F28D20/00 , G06F111/04 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种含共享储能系统的微能源网群优化规划方法，在综合能源系统中引入了共享储能系统，可实现微能源网群电能和热能的存储，以及微能源网之间通过共享储能系统母线的能量交互，从而降低系统的总成本，提升可再生能源利用率，并实现负荷的削峰填谷。在此场景下，本发明提出了含共享储能系统的微能源网群优化规划方案，以经济性最优为目标，对微能源网内各类能源设备以及共享储能系统进行了容量配置，建立了优化模型，并采用线性化技术将其转换为混合整数线性规划问题，提高了模型求解效率。
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公开(公告)号：CN117991046A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410316233.6
申请日：2024-03-20
摘要： 本发明公开了一种高精度暂态录波故障在线监测系统及方法，该系统包括：采集模块，用于采集故障线路的电流和电场录波信号，所述故障线路由线路故障指示器显示异常；汇集模块，用于获取所述电流、电压和电场录波信号，将电流和电场录波信号合成零序电流波形；监测模块，用于对所述零序电流波形分析，判断出故障区段和故障类型；显示模块，用于接收所述监测主站发送的故障位置，并显示给运维人员，达到实时监测配电网运行状态的效果，使运维人员及时查找配电网故障区段。本发明通过设置线路故障指示器、采集单元、汇集单元、监测主站和显示单元，达到便于实时监测配电网运行状态的效果，使运维人员及时查找配电网故障区段。
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公开(公告)号：CN115599598B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211219931.1
申请日：2022-10-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷传感数据恢复方法和装置，方法与装置相结合相辅相成，专门作用于不完备的电力数据,能够针对不同指标的电力负荷数据提取隐特征,最后进行数据恢复,能够解决现代电网电力系统中的电力负荷数据的高效高准确度的数据恢复问题；在电力负荷数据建模时，融入时空关系可极大地提升数据恢复精度；现实的电力数据集中，电力负荷数据往往是平滑的，因此，电力负荷数据平滑图的重构可以被表述为一个凸优化问题，其目标函数可以促进其平滑性，并惩罚已知样本的重建误差；深度挖掘数据中的潜在信息，揭示负荷内在结构和时空规律，建立恢复模型有效提升电网企业管理水平，避免失去数据，是促进电网精细化管理的必然要求。
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公开(公告)号：CN116633011A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310538313.1
申请日：2023-05-15
摘要： 本发明公开了一种面向城市配电网的电力设备故障影响分析方法，从电力调度控制系统中获取分析目标区域内的配电网设备的运行状态数据，然后从生产管理系统中获取配电网的设备基础管理数据，将两个系统数据匹配，构建统一的融合数据模型，生成新的电气拓扑，基于连通性分析算法对完整的目标区域的配电网电气拓扑进行分析，根据营销停电工单或故障定位的关键节点数据查找到上述电气拓扑图中对应的顶点，利用拓扑遍历算法，结合开关状态信息判断，获取完整的故障影响范围内的所有设备的基础管理数据和其地理信息数据，最终生成结合地理信息的设备拓扑图，给电力故障管理部门提供决策支撑。相比现有拓扑方法，减少了边的数量，大大提高了拓扑遍历效率。
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公开(公告)号：CN115599598A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211219931.1
申请日：2022-10-08
摘要： 本发明公开了一种电力负荷传感数据恢复方法和装置，方法与装置相结合相辅相成，专门作用于不完备的电力数据,能够针对不同指标的电力负荷数据提取隐特征,最后进行数据恢复,能够解决现代电网电力系统中的电力负荷数据的高效高准确度的数据恢复问题；在电力负荷数据建模时，融入时空关系可极大地提升数据恢复精度；现实的电力数据集中，电力负荷数据往往是平滑的，因此，电力负荷数据平滑图的重构可以被表述为一个凸优化问题，其目标函数可以促进其平滑性，并惩罚已知样本的重建误差；深度挖掘数据中的潜在信息，揭示负荷内在结构和时空规律，建立恢复模型有效提升电网企业管理水平，避免失去数据，是促进电网精细化管理的必然要求。
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公开(公告)号：CN110138075A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910284280.6
申请日：2019-04-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 南京国臣直流配电科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种高兼容性交直流混合配电系统，其特征是：整流变换器、光伏变换器、以及储能单元双向变换器通过并联连接在600V直流母线上，600V直流母线通过降压变换器与220V直流母线连接，并给系统内诸如直流中央空调供电，220V直流母线通过隔离变换器为直流负荷供电，常规交流负荷则根据实际情况连接在380VAC或220VAC交流供电母线上，对于类似于变频器或者数据中心电脑的敏感性负荷，则通过相应的三相或单项不间断电源UPS进行供电。本发明工作效果好。
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公开(公告)号：CN118336654A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410316260.3
申请日：2024-03-20
摘要： 本发明涉及断路器技术领域，公开了一种智能配电断路器的中性极与保护极结构，包括断路器主体，所述断路器主体包括中性极机构和多个保护极机构，所述中性极机构和保护极机构顶部均设置有拨动开关，多个所述保护极机构的拨动开关相连接。本发明通过设置的旋转马达、传动组件和通信模块，在使用时，可以通过控制终端配合通信模块使用旋转马达，对本装置进行远程控制断路器开闭的过程，而且由于保护极的多个开关相连接，可以保证除可开闭的中性极外，即使仅存在一个保护极过载，所有极基本上可实现同时接通或同时分断，而且分断后，后续也可以通过控制终端远程控制断路器再次接通，无需人工到场，非常方便。
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公开(公告)号：CN116633011B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310538313.1
申请日：2023-05-15
摘要： 策支撑。相比现有拓扑方法，减少了边的数量，大本发明公开了一种面向城市配电网的电力 大提高了拓扑遍历效率。设备故障影响分析方法，从电力调度控制系统中获取分析目标区域内的配电网设备的运行状态数据，然后从生产管理系统中获取配电网的设备基础管理数据，将两个系统数据匹配，构建统一的融合数据模型，生成新的电气拓扑，基于连通性分析算法对完整的目标区域的配电网电气拓扑进行分析，根据营销停电工单或故障定位的关键节点数据查找到上述电气拓扑图中对应的顶点，利用拓扑遍历算法，结合开关状态信息判断，(56)对比文件苑菲 等.基于知识图谱的电网调度运行优化管理系统《.电力信息与通信技术》.2023,第21卷(第3期),17-25.杨汝江.自动电压控制在城市电网中的应用.自动化与仪器仪表.2016,(09),121-123.
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公开(公告)号：CN116739118A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310764845.7
申请日：2023-06-27
IPC分类号： G06N20/20 , G06N3/0442 , G06F18/27 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电网系统电力负荷预测技术领域，提供了一种基于LSTM‑XGBoost实现误差修正机制的电力负荷预测方法，该方法包括：采用局部加权回归的季节趋势分解(SeasonalandTrenddecompositionusingLoess，STL)将原始电力数据分解为不同分量并使用皮尔逊相关系数(Pearson CorrelationCoefficient，PCC)对分量序列进行特征选择；采用长短时记忆网络(LongShort‑TermMemory，LSTM)对分量完成第一步预测；采用堆叠集成(Stackingensemble)思想，将LSTM分量预测结果作为新特征输入到极限梯度提升(eXtremeGradientBoosting，XGBoost)中进行经过误差修正的第二步分量预测；将分量预测结果重建成一条完整的时间序列，即得到电力负荷预测值。该方法可实现经过误差修正的负荷预测，有效提高负荷预测精度，进而提高电力系统运行效率和经济性，具有重要的工业应用价值。
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公开(公告)号：CN114862032B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210544195.0
申请日：2022-05-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于XGBoost‑LSTM的电网负荷预测方法及装置将采集到的初始数据集及历史负荷进行清洗，提出噪声数据，使其数据更有效简约；利用主成分分析，将预处理后的特征变量进行排序，筛选出显著影响负荷的特征集，提高预测模型精度和效率；引入XGBoost预测季节分量及随机分量以及LSTM预测趋势分量，使建立的输入量既全面表征复杂因素对电力负荷的影响，又明显提高电力负荷预测的精度、速度及泛化能力。
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