作为图像修复的分支，文字修复近几年受到了广泛重视，但现今的文字修复大多针对英文这种结构简单的文字，对于中文这种结构复杂且多样化的文字研究较少，同时目前包括文字修复在内的图像修复工作大多针对残损图像，对于被涂抹图像的修复目前没有特别多的研究。本发明提出了一种使用字型结构性特征注意力网络的文字修复算法。其可以针对残损、涂抹或二者兼有的汉字图像进行有效的结构性修复。其中字型结构性特征注意力网络是考虑到与英语不同，汉字种类繁多且结构千差万别，如果使用传统的图像修复技术，很难针对汉字的不同结构性特征进行特异性修复，故本发明从汉字的结构下手，提出了针对不同汉字进行特异性修复的字型结构性特征注意力网络。