发明授权
- 专利标题： 基于深度学习的无热化成像方法和装置
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申请号： CN202210411163.3申请日： 2022-04-19
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公开(公告)号： CN114881872B公开(公告)日： 2024-07-19
- 发明人: 李海峰 , 祁冰芸 , 陈伟 , 彭祎帆
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州天勤知识产权代理有限公司
- 代理商 曹兆霞
- 主分类号： G06T5/50
- IPC分类号： G06T5/50 ; G01K13/00 ; G06N3/0475 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的无热化成像方法和装置，对光学系统进行热分析以划分不同温度变化区间，并构建对应的样本对，利用样本对基于生成式对抗网络构建适配不同温度的图像恢复模型，在此基础上，通过对不同温度下光学系统采集的场景图像利用适配的图像恢复模型进行图像恢复，以得到高质量图像，使得光学系统无需经过无热化处理即可在不同温度下取得高成像质量。
公开/授权文献
- CN114881872A 基于深度学习的无热化成像方法和装置 公开/授权日：2022-08-09