本发明公开了基于颅内动脉图像的薄纤维帽斑块检测的方法及装置，方法包括：获取颅内动脉OCT图像；通过训练好的纤维分割模型从颅内动脉OCT图像中分割出纤维区域；根据纤维区域确定管腔内壁；根据管腔内壁以及预设距离对颅内动脉OCT图像进行截取，得到截取后的颅内动脉OCT图像；通过训练好的脂质分割模型从截取后的颅内动脉OCT图像中分割出脂质区域；根据分割图像确定薄纤维帽斑块检测结果。本发明充分考虑纤维和脂质的特征差异，采用两段式分割即现通过训练好的纤维分割模型分割出纤维区域，再通过训练好的脂质分割模型分割出脂质区域，提升了模型分割性能，使得分割过程更加准确且可控，提升了薄纤维帽斑块检测结果的准确性。