发明公开
- 专利标题: 基于深度学习的分心驾驶行为预警方法、装置及电子设备
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申请号: CN202210465079.X申请日: 2022-04-29
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公开(公告)号: CN114882479A公开(公告)日: 2022-08-09
- 发明人: 陈龙 , 毛林 , 王海晖 , 周耀胜 , 蒋海洋
- 申请人: 武汉工程大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号
- 专利权人: 武汉工程大学
- 当前专利权人: 武汉工程大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号
- 代理机构: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所
- 代理商 万青青
- 主分类号: G06V20/59
- IPC分类号: G06V20/59 ; G06V10/82 ; G06V40/16 ; G06V40/20 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及一种基于深度学习的分心驾驶行为预警方法、装置及电子设备,包括:构建初始分心驾驶行为深度学习模型,获取分心驾驶数据输入样本集,以分心驾驶行为类型为输出,迭代训练所述初始分心驾驶行为深度学习模型,得到训练完备的目标分心驾驶行为深度学习模型;获取驾驶员行为特征数据,将所述驾驶员行为特征数据输入至所述目标分心驾驶行为深度学习模型,得到驾驶员的驾驶行为类型;根据分心驾驶行为类型确定驾驶员驾驶状态,根据所述驾驶状态确定预警信息。本发明实现了实时预警分心驾驶行为,保障驾驶员的行车安全。