一种课堂异常行为监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114882594A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210615714.8

    申请日:2022-06-01

    摘要: 本发明涉及一种课堂异常行为监测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取训练完备的目标课堂异常行为监测模型,所述目标课堂异常行为监测模型包括特征提取模块和异常检测模块;获取待监测课堂图片数据;基于所述特征提取模块,根据所述待监测课堂图片数据,提取学生的课堂特征图片数据;基于所述异常检测模块,根据所述课堂特征图片数据,确定课堂是否出现异常行为。本发明提供的一种课堂异常行为监测方法、装置、设备及存储介质,通过特征提取模块从待监测课堂图片数据中提取出学生课堂上的特征图片,再通过异常检测模块对特征图片进行监测,判断课堂是否出现异常行为,识别类型多、范围广、准确性高。

    一种芯片固晶机的控制方法及控制系统

    公开(公告)号:CN103681429A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310725895.0

    申请日:2013-12-25

    IPC分类号: H01L21/68

    CPC分类号: H01L21/68

    摘要: 本发明提供一种芯片固晶机的控制方法及控制系统,获取运动平台的图像,图像中包含晶圆信息;根据图像确定运动平台上的晶圆与被操作对象的位置关系;根据得到的位置关系控制末端执行器运动,使得运动平台上的晶圆运动至其目标位置;控制末端执行器进行固晶。本发明通过视觉引导的方式对固晶机进行控制,具有定位效果好,不会出现机械平台运动出现抖动及定位位置的整体偏移的问题。

    智能睡眠辅助系统、睡眠状态分类方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114588471A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210311325.6

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本发明涉及一种智能睡眠辅助系统、睡眠状态分类方法及存储介质,其系统包括:通信连接的睡眠辅助设备、云服务器及移动终端;所述睡眠辅助设备用于采集睡眠数据,并基于所述睡眠数据控制与所述睡眠数据相对应的设备的调整;所述云服务器用于监听所述睡眠数据,并将所述睡眠数据输入已训练的支持向量机模型内得到睡眠分类结果;所述移动终端用于接收并显示所述睡眠分类结果。本发明既可以监测睡眠质量,又能给予睡眠干预,提高了用户的睡眠质量。

    一种汽油辛烷值损失优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114997491A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210598633.1

    申请日:2022-05-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/08 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种汽油辛烷值损失优化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取汽油精制数据样本集,所述汽油精制数据样本集包括操作变量样本集以及生产因素样本集;基于随机森林算法,从所述操作变量样本集筛选出满足预设要求的目标操作变量样本集;建立汽油辛烷值损失预测模型,根据所述目标操作变量样本集以及所述生产因素样本集,对所述汽油辛烷值损失预测模型进行训练,得到训练完备的目标汽油辛烷值损失预测模型;设置约束条件,基于所述训练完备的目标汽油辛烷值损失预测模型,确定满足所述约束条件的目标操作变量的优化条件。本发明涉及一种汽油辛烷值损失优化方法、装置、设备及存储介质,从样本集筛选操作变量,提高优化效率。

    基于深度学习的分心驾驶行为预警方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114882479A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210465079.X

    申请日:2022-04-29

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的分心驾驶行为预警方法、装置及电子设备,包括:构建初始分心驾驶行为深度学习模型,获取分心驾驶数据输入样本集,以分心驾驶行为类型为输出,迭代训练所述初始分心驾驶行为深度学习模型,得到训练完备的目标分心驾驶行为深度学习模型;获取驾驶员行为特征数据,将所述驾驶员行为特征数据输入至所述目标分心驾驶行为深度学习模型,得到驾驶员的驾驶行为类型;根据分心驾驶行为类型确定驾驶员驾驶状态,根据所述驾驶状态确定预警信息。本发明实现了实时预警分心驾驶行为,保障驾驶员的行车安全。

    一种智慧农场控制系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114527692A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210085784.7

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及一种智慧农场控制系统,包括:感知层、网络传输层、应用层,其中:所述感知层,用于获取农场中的不同的传感数据;所述网络传输层,用于将所述感知层的传感数据传输至所述应用层;所述应用层,用于根据对所述传感数据的数据处理结果,控制元件设备对农场的环境因素进行调节。本发明基于精准的农业传感器进行实时监测,利用云计算、可视化等方式进行多层次记录和展示,辅助分析,并能通过指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理,减少人力物力使用,优化水、电等资源使用。

    一种图像超分辨率重建方法及装置

    公开(公告)号:CN114926333B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202210426073.1

    申请日:2022-04-22

    IPC分类号: G06T3/4053 G06N3/0464

    摘要: 本发明提供了一种图像超分辨率重建方法及装置,其方法包括:获取低分辨率图像;将所述低分辨率图像输入至训练完备的图像超分辨率重建模型中,获得高分辨率图像;其中,所述图像超分辨率重建模型包括图像超分辨率深层展开网络子模型和连接在所述图像超分辨率深层展开网络子模型之后的通道注意力子模型。本发明通过使用端到端的图像超分辨率深层展开网络子模型获得高分辨率图像,可实现兼顾检测重建精度和灵活性的技术效果;并且通过设置通道注意力子模型,可强调有效信息,抑制无效信息,缩短图像超分辨率重建模型运行时间,提高重建效率。

    一种图像超分辨率重建方法及装置

    公开(公告)号:CN114926333A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210426073.1

    申请日:2022-04-22

    IPC分类号: G06T3/40 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种图像超分辨率重建方法及装置,其方法包括:获取低分辨率图像;将所述低分辨率图像输入至训练完备的图像超分辨率重建模型中,获得高分辨率图像;其中,所述图像超分辨率重建模型包括图像超分辨率深层展开网络子模型和连接在所述图像超分辨率深层展开网络子模型之后的通道注意力子模型。本发明通过使用端到端的图像超分辨率深层展开网络子模型获得高分辨率图像,可实现兼顾检测重建精度和灵活性的技术效果;并且通过设置通道注意力子模型,可强调有效信息,抑制无效信息,缩短图像超分辨率重建模型运行时间,提高重建效率。

    一种抗乳腺癌候选药物筛选方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114613512A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210199573.6

    申请日:2022-03-01

    摘要: 本发明涉及一种抗乳腺癌候选药物筛选方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据预设方法对抗乳腺癌候选药物用药数据进行处理,得到抗乳腺癌候选药物用药特征数据;建立初始抗乳腺癌候选药物筛选神经网络模型;根据所述抗乳腺癌候选药物用药特征数据,对所述初始抗乳腺癌候选药物筛选神经网络模型行训练、验证和测试,得到目标抗乳腺癌候选药物筛选神经网络模型;将待筛选抗乳腺癌候选药物数据输入至所述目标抗乳腺癌候选药物筛选神经网络模型,对所述待筛选抗乳腺癌候选药物进行筛选。本发明通过粒子群算法优化神经网络模型,实现对药物的筛选,降低了个体差异的影响,并且能够对多种药物进行筛选。

    一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法

    公开(公告)号:CN103700069B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310674448.7

    申请日:2013-12-11

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于ORB算子的无参考视频平滑度的评价方法,包括以下步骤:取视频连续n帧图像,提取n帧图像中的ORB特征点;对每相邻两帧图像中的ORB特征点进行匹配;对每相邻两帧图像误匹配的ORB特征点进行筛选并剔除;根据运动仿射变换模型生成相邻两帧图像间的仿射变换矩阵,即相邻两帧图像间的单应性矩阵,对单应性矩阵A进行逐步迭代求解;计算每相邻两帧图像间的运动参数,所述运动参数包括图像的平移及旋转角度;生成视频序列平移运动轨迹及旋转运动轨迹;利用高斯滤波器对平移运动轨迹及旋转运动轨迹进行滤波处理,得到滤波后的平移轨迹、旋转运动轨迹;计算平移抖动数及旋转抖动数,并计算水平平滑度值及旋转平滑度值并判断视频平滑度。