发明公开
- 专利标题: 基于SiC神经网络芯片的超高速X射线图像识别方法及装置
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申请号: CN202210437126.X申请日: 2022-04-22
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公开(公告)号: CN114897800A公开(公告)日: 2022-08-12
- 发明人: 王泽宇 , 宋金霖 , 吕雪梅 , 莫洪 , 汤晓斌 , 龚频 , 胡志猛 , 应红 , 施海宁 , 张涛 , 范敏郁 , 唐堂
- 申请人: 南京航空航天大学 , 苏州热工研究院有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市秦淮区御道街29号;
- 专利权人: 南京航空航天大学,苏州热工研究院有限公司
- 当前专利权人: 南京航空航天大学,苏州热工研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市秦淮区御道街29号;
- 代理机构: 北京乾成律信知识产权代理有限公司
- 代理商 王月春; 张梅珍
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/063 ; G06N3/08
摘要:
本申请提出一种基于SiC神经网络芯片的超高速X射线图像识别方法及装置,所述方法包括利用SiC探测器构建类人眼视觉神经系统的SiC神经网络芯片,使所述SiC神经网络芯片具有超高速X射线图像感知能力,经过X射线图像数据集训练后,构成所述装置;所述装置具体包括:SiC神经网络芯片,所述SiC神经网络芯片是经过特殊排布的SiC阵列探测器,用于接收X射线,并将所述X射线转化为电信号;像素权重调制单元,为所述SiC阵列探测器提供反向偏压,使所述SiC阵列探测器的每一个像素对X射线具有不同的响应能力;信号读出系统,接收并处理所述电信号,输出象征图像识别结果的信号矩阵。该方法及装置适用于强辐射场的X射线图像超高速识别,可突破现有X射线图像识别方法与装置的速度极限。