Invention Publication
- Patent Title: 新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置
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Application No.: CN202210467433.2Application Date: 2022-04-29
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Publication No.: CN114898895APublication Date: 2022-08-12
- Inventor: 王晓卓 , 杨柳 , 陈天宇 , 王涛 , 郭江涛 , 王楷 , 曹澍 , 黎红 , 聂旭贝
- Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号;
- Assignee: 国网新疆电力有限公司信息通信公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网新疆电力有限公司信息通信公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号;
- Agency: 乌鲁木齐合纵专利商标事务所
- Agent 俞亮
- Main IPC: G16H70/40
- IPC: G16H70/40 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F40/295

Abstract:
本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库,并将其分为训练样本集和测试样本集;利用训练样本集对模型进行学习训练,获得不良反应识别模型;利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试,选取最优的参数,输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库,利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型,捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征,利用注意力机制,突出重要的特征,保证不良反应的有效识别。
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