新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN114898895A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210467433.2

    申请日:2022-04-29

    摘要: 本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库,并将其分为训练样本集和测试样本集;利用训练样本集对模型进行学习训练,获得不良反应识别模型;利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试,选取最优的参数,输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库,利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型,捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征,利用注意力机制,突出重要的特征,保证不良反应的有效识别。

    DNS服务器中自动阻断恶意端口扫描的方法

    公开(公告)号:CN109729098A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910157611.X

    申请日:2019-03-01

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/12

    摘要: 本发明涉及计算机安全技术领域,是一种DNS服务器中自动阻断恶意端口扫描的方法,包括以下步骤:S1,调用数据包过滤函数拦截外来请求的数据包,将数据包特征与规则集中的规则进行匹配,若匹配成功则丢弃数据包拒绝访问,若匹配不成功则进入S2;S2,监测进入服务器的相同源地址的TCP连接数量是否超过监测阈值,若未超过监测阈值则允许访问服务器;若超过监测阈值则进入S3;S3,将超过监测阈值的TCP连接地址添加至黑名单中拒绝访问,之后进入S4;S4,将超过监测阈值的TCP连接数据包的特征添加至规则集中,之后丢弃该TCP连接数据包。本发明通过时刻监测服务器TCP连接情况,自动将恶意扫描IP地址加入黑名单进行阻断,提高DNS服务器的安全基础。