本发明涉及面向CNNs的可靠性计算方法、介质及设备，构建面向权重的节点扰动函数以量化节点对CNNs输出结果的影响，结合随机采样函数构建面向CNNs的差错概率矩阵实现故障的并行注入，计算加速；构建基于卡尔曼滤波与肖维勒准则相结合的迭代方法以消减随机噪声与异常值对计算结果的影响，改善评估精度，减少计算所需输入样本数；基于大数定理和极限存在定理构建面向CNNs可靠性计算的自适应方法避免不必要的无效计算，减少算量。本发明可以实现CNNs的并行故障注入，消减随机噪声与异常值对计算结果的影响，确保高评估精度，减少输入样本数，自适应收敛检测方法的应用避免无效计算，为设计高可靠的CNNs网络提供有效依据。